آشكارسازي هيدروكربورهاي گازي دشت گرگان به شيوه آناليز AVO

Amplitude Variation with Offset Analysis for Detection of Light Hydrocarbon in Gorgan Plain

AVO يا تغييرات دامنه در مقابل دورافت، يكي از روش‌هاي موثر در شناسايي نوع سيالات در اكتشافات زير سطحي است. در اين مطالعه با بهره‌گيري از مدل‌سازي مستقيم و معكوس در قالب آناليز AVO به بررسي وجود هيدروكربورهاي سبك در دشت گرگان پرداخته شده است. هدف، مدل‌سازي مستقيم تعيين نشان‌گرهاي وابسته به ليتولوژي و سيال است. آناليز مذكور در ارتباط با نشان‌گرهاي تبديلي و غير تبديلي انجام شده است. مدل‌سازي معكوس با داده‌هاي واقعي سروكار دارد و از نتايج مدل‌سازي مستقيم كه براي شناسايي زون‌هاي حاوي هيدروكربورهاي سبك بهره مي‌گيرد شناسايي شوند. به كارگيري روش معرفي شده در دشت گرگان نشان مي‌دهد كه نشان‌گرهاي تبديلي مانند بازتابندگي سد صوتي موج برشي و بازتابندگي سرعت موج برشي نسبت به نشانگرهاي غير تبديلي شامل بازتابندگي سد صوتي موج تراكمي و بازتابندگي سرعت موج تراكمي، قابليت بالاتري در تمايز سيال دارد. تشكيل مقاطع برگردان شده از نشان‌گرهاي سيالي، دو زون هيدروكربوري سبك را در زير ناپيوستگي كرتاسه – ترشيري آشكار مي‌سازد و انتظار مي‌رود كه در زير اين زون‌ها آب وجود داشته باشد. با بررسي مقادير نشان‌گرهاي تقابل دانسيته، سرعت موج برشي و تراكمي از روي مقاطع برگردان شده نشان‌گرهاي مذكور و در نظر گرفتن نمودار راموس – كاستاگنا مي‌توان گفت كه درجه اشباع آب 90% و درجه اشباع زون‌هاي هيدروكربوري شناسايي شده در زير ناپيوستگي كرتاسه – ترشيري در حدود 10% است.

Amplitude Variation with Offset (AVO) is one of the effective methods for identifying the fluid type in subsurface exploration. In this paper, we investigate the existing of light hydrocarbon in Gorgan Plain with Direct modeling and Inverse modeling as an AVO analysis. Direct Modeling can indicate the identity of attributes (litho logy or fluid dependent attributes). The analysis has been done using both P-P and P-Sv attributes. Inverse modeling deals with real data and is fed from the results of direct modeling for detection of the light hydrocarbon zones. Using this methodology in Gorgan Plain showed that attributes which are related to converted attributes such as S-wave Impedance Reflectivity and S-wave Velocity Reflectivity have higher ability in identifying fluid from litho logy with respect to non-converted attributes for example P-wave Impedance Reflectivity and P-wave Velocity Reflectivity. Making the inverse sections of fluid-dependent attributes indicated two light hydrocarbon zones under the Cretaceous-Tertiary unconformity. It expects that there have been wet zones under them. By investigation on three inverse sections of density contrast, P-Wave velocity contrast and S-Wave velocity contrast with considering Ramos & Castagna graph , It is concluded that the amount of Sw is about 90% and the amount of Sg will be approximately 10%