Estimating a Fuzzy Linear Regression For Energy Intensity in Iranian Industrial Sector

تخمين معادله ي رگرسيون خطي فازي شدت انرژي در بخش صنعت ايران

در مقاله ي حاضر، يك مدل رگرسيون فازي براي صنايع انرژي‌بر ايران برآورد شده است. براي اين منظور در ابتدا مقادير فازي مشاهدات شدت انرژي بر اساس الگوريتم به حداقل رساندن اصل آنتروپي (MEPA) محاسبه و سپس بر پايه ي يك مدل بازگشتي سه معادله‌اي پارامترهاي رگرسيون فازي شدت انرژي تخمين زده شده است. به علاوه، با استفاده از يك مدل پوياي تعديل جزيي، توابع عضويت در كوتاه‌مدت و بلندمدت براي هر يك از ضرايب متغير‌هاي توضيحي در رگرسيون فازي استخراج شده است. نتايج برآورد نشان داد كه مقادير تاخيري شدت انرژي تنها عاملي است كه بر رفتار شدت انرژي داراي تاثير مثبت بوده است، در حالي كه ساير متغيرهاي توضيحي از جمله قيمت انرژي، ارزش افزوده، نمره ي كارايي فني اثر منفي بر روي روند شدت انرژي در دوره ي 86-1361 داشته‌اند. علاوه بر اين، نتايج برآورد نشان داد كه زمينه‌هاي مناسب پتانسيل صرفه جويي در بخش هاي صنعتي ايران وجود داشته كه عمدتاً از شدت خالص انرژي در كوتاه مدت ناشي شده است.

In the present study, a case of fuzzy regression model was estimated for Iranian industrial energy intensity. To do so, at first the trapezoidal fuzzy values of energy intensity observations were calculated based on the Minimizing Entropy Principle Algorithm (MEPA) and then a tripled recursive model was estimated for fuzzified energy intensity. Because of application of the partial adjustment model, we explored the short-run and long-run membership functions for each of the explanatory variable fuzzy coefficients. The estimation results show that the lagged energy intensity values are the only factor which has a positive effect on the industrial energy intensity attitude, whereas other explanatory variables including energy price, value added share and technical efficiency score have negative effect on energy intensity trend in the period 1982-2006. Moreover the estimation results indicated the numerous potential energy saving in Iranian industrial sector which is mainly emerged from pure energy intensity in short-run.