بخش بندي مشتريان بانك هاي تهران بر مبناي مزاياي مورد انتظار ايشان

Segmentation of Tehran banks customers by expected benefits

هدف اين پژوهش بخش بندي مشتريان بانك ها بر مبناي مزايا و نگرش مورد انتظار ايشان است، به بيان ديگر تلاش در جهت بخش بندي مشتريان بانك ها به وسيله تعريف گروه هايي از افراد كه در هر گروه اشخاص داراي نيازهاي مشابه مي باشند، البته هر گروه با گروه ديگر نامتجانس يا ناهمگن مي باشد. جهت دستيابي به اين هدف 400 پرسشنامه از مشتريان بانك ها جمع آوري شد. براي اندازه گيري پايايي پرسشنامه از آلفاي كرنباخ كه حاصل آن 937/0 مي باشد استفاده شد. سپس داده ها از طريق تحليل عاملي، تحليل خوشه اي و تحليل مميزي مورد تجزيه و تحليل قرار گرفتند. شاخص هاي مورد تجزيه و تحليل 23 متغير مي باشد كه بوسيله مطالعه كتابخانه اي، مصاحبه و پرسشنامه جمع آوري شده اند. اين شاخص ها بوسيله تحليل عاملي در 4 عامل قرار گرفتند. سپس با استفاده از تحليل خوشه اي، مشتريان در 6 خوشه تقسيم شدند. همچنين تحليل مميزي درستي طبقه بندي مشتريان نمونه را تاييد نمود.

The purpose this study was segmentation of bank customer by expected benefits and attitudes and other words, banks try to their customers by identify group of person with need structures that are as homogeneous as possible within each group and significantly heterogeneous between groups. Gaining this purpose, 400 questionnaires were gathered. Furthermore, for the estimation of the reliability of questionnaires, cronbach coefficient was computed at ./937. For the analysis of data, statistical approaches including factor analysis, cluster analysis and discriminate analysis were applied. Principal components analysis revealed the 23 indexes to gather by using library studies, interview and questionnaire. These indexes formed in 4 factor by factor analysis. Cluster analysis was then employed to divide the customers into 6 clusters. Discriminate analysis confirmed customers of sample correctly classified.