ارزيابي پيش‌آگهي بيماران بستري در بخش مراقبت هاي ويژه بر اساس سيستم نمره‌دهي آپاچي ll

Prognosis Evaluation in Hospitalized ICU Patients According to APACHE II Scoring System

زمينه: سيستم هاي تخمين مرگ بيمارستاني كه بر پايه شدت بيماري استوار مي باشند، در 20 سال اخير به‌طور روزافزوني به‌ويژه در زمينه مراقبت هاي پزشكي رايج شده اند. هدف از اين تحقيق ارزيابي پيش آگهي بيماران بستري در بخش مراقبت هاي ويژه بيمارستان‌هاي آموزشي درماني شهر ايلام در سال 1391 بر اساس سيستم نمره‌دهي آپاچي? مي‌باشد. روش اجرا: به‌منظور انجام اين مطالعه تحليلي آينده نگر، 150 بيمار بستري در بخش مراقبت هاي ويژه بيمارستان‌هاي امام خميني(ره) و شهيد مصطفي خميني شهرستان ايلام در سال 1391 مورد بررسي قرار گرفتند. پرسشنامه اي كه شامل اطلاعات دموگرافيك و هم چنين معيارهاي مربوط به آپاچي II بود، تكميل گرديد و در نهايت كل اطلاعات به‌دست آمده با استفاده از روش‌هاي آماري (آزمون فيشر، SPSS ، ايكس2) مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. يافته‌ها: ميانگين سني بيماران در مجموع2±6/47 سال بود. 103 مورد از بيماران (7/68%) مرد بودند. ميانگين نمره آپاچي? بيماران در مجموع 54/13 بود. ميانگين نمره آپاچي ? در زنان بيشتر بود (61/16در مقابل1/12). در مجموع 4/27% بيماران فوت كردند كه اين ميزان بالاتر از درصد مرگ پيش‌بيني شده در اين مطالعه (7/12%) بود. سطح زير منحني ROC (AUC) مدل آپاچي ? در اين مطالعه 70% برآورد شد. نتيجه‌گيري: در مجموع مي‌توان گفت كه سيستم آپاچي? توانايي افتراق‌دهي مطلوبي دارد اما در مقابل، واسنجي (كاليبراسيون) اين مدل جهت پيش‌بيني مرگ و مير نياز به انجام مطالعات بيشتر دارد

Aim and Background: The estimation systems of mortality based on severity of disease are increasingly popular in the last 20 years, especially in the field of medical care. The purpose of this study is to evaluate the prognosis of hospitalized ICU patients according to Apache 2 scoring system in educational hospitals in Ilam city during 2013. Methods and Materials: In order to perform this prospective and analytic study, 150 patients admitted to the ICU ward of Imam and Mustafa Khomeini hospitals, were evaluated during 2013. A questionnaire that included demographic information and the Apache 2 criteria was completed for each patient and finally all of the data were analyzed by using statistical methods (SPSS software). Findings: The mean age of patients was 47.56 ±2. 103 patients (68.7%) were male, and overall the mean Apache 2 score was 13.54 and was higher in women (16.6 VS 12.1) as well as the mean. 27.4% of patients died. The observed mortality rate was higher than the predicted mortality (12.7). Area under the ROC curve (AUC) of the Apache 2 model was 70% for the study. Conclusions: Generally, the Apache 2 system has a good discrimination power, but for good calibration of the model regarding mortality prediction, more studies are recommended.