مدلسازي رياضي براي طراحي يكپارچه شبكه لجستيك مستقيم و معكوس

Mathematical Modeling for the Forward and Reverse Logistics Network Design

امروزه لجستيك معكوس يكي از عمده فعاليت‌هاي مديريت زنجيره تامين است كه تمام فعاليت‌هاي فيزيكي مرتبط با محصولات برگشتي (مانند جمع‌آوري، احيا و بازيافت، دفن و انهدام) را در بر مي‌گيرد. در اين راستا طراحي و اجراي صحيح لجستيك معكوس علاوه بر افزايش سطح وفاداري مشتريان، موجب كاهش هزينه‌هاي موجودي و هزينه‌هاي حمل‌ونقل مي‌شود. در اين مقاله به‌منظور كمينه‌سازي هزينه‌هاي مرتبط با هزينه‌هاي ثابت، هزينه‌هاي جريان مواد و هزينه‌هاي احداث مراكز بالقوه، يك مدل برنامه‌ريزي خطي عدد صحيح مختلط براي طراحي يكپارچه شبكه لجستيك مستقيم و معكوس ارايه مي‌شود. براي اعتباردهي اين مدل نيز چند نمونه مسيله آزمايشي توليد و سپس پارامترهاي مدل تعيين مي‌شود. مدل پيشنهادي با استفاده از نرم‌افزار لينگو حل و نتايج محاسباتي بر‌حسب مقدار تابع هدف و زمان مربوطه به‌همراه تحليل حساسيت آن ارايه مي‌گردد. همچنين نتايج براي محصولات برگشتي با تقاضاي مختلف براي يك و دو محصول ارايه مي‌شود. در خاتمه نتيجه‌گيري كلي ارايه خواهد شد.

Nowadays, reverse logistics is one of the major activities of supply chain management that include, all of the physical activities related to returned products (e.g., collection, recovery and recycling). So that designing and implementing of appropriate reverse logistics, not only leads to the increase of customer loyalty, but also reduces the inventory and transportation costs. This paper presents a mixed-integer linear programming (MILP) model for the network design of forward and reverse logistics, which minimizes the costs consisting of the fixed cost, material cost and construction cost of a potential center. To validate this model, a number of test problems are generated, and then its parameters are determined. The presented model is solved by the Lingo software, and the associated computational results along with the sensitivity analysis are illustrated. Additionally, the returned products with different demands for one and two products are illustrated. Finally, a remarkable conclusion is presented.