ارزيابي مدل SWAP به منظور بررسي تاثير آبياري با آب شور بر رطوبت خاك (مطالعه موردي منطقه ي بيرجند)

Evaluation of SWAP Model for Considering the Effect of Irrigation with Saline Water on the Soil Water Content(A Case study: Birjand)

به منظور ارزيابي مدل اگروهيدرولوژيكي SWAP3.03 در شبيه سازي رطوبت خاك تحت كشت ارقام گندم در شرايط كيفيت و كميت هاي مختلف آب آبياري، آزمايشي بصورت فاكتوريل و در قالب طرح كرت هاي خرد شده اجرا شد. سطوح مختلف شوري (S1،S2 وS3 بترتيب معادل 4/1، 5/4و 6/9 دسي زيمنس بر متر) بعنوان كرت‌هاي اصلي و دو رقم گندم قدس و روشن و چهار سطح آبياري (I1، I2، I3 و I4 بترتيب معادل50، 75 ،100 و 125 در صد نياز آبي گياه)، به عنوان كرت هاي فرعي در سه تكرار در سال زراعي 85-1384 در مزرعه تحقيقاتي دانشگاه بيرجند اجرا گرديد. نتايج شبيه سازي شده توسط مدل نشان داد كه اعمال تيمارهاي كم آبي و شوري باعث كاهش دقت مدل در پيش بيني رطوبت در مراحل زماني مختلف پس از كاشت گندم گرديد. بهترين برآورد داده هاي رطوبت توسط مدل، مربوط به تيمار آبياري كامل (3I ) با RMSE بين 93/0 تا 37/1 درصد و برآورد ضعيف تر مربوط به تيمار با حداقل آبياري (1I) با RMSE بين 77/1 تا 58/2 درصد بود. با كاهش شوري پيش بيني مدل در برآورد رطوبت همخواني بيشتري با مقادير اندازه گيري شده داشت.

In order to evaluate the agro hydrological model of SWAP3.03 for estimating soil water content under different qualities and quantities of irrigation water, an experiment was carried out on wheat varieties with three replications during 2005-2006 growing season in the research Field of University of Birjand. The treatments consisted of three water qualities (1.4, 4.5, 9.6 dS/m), and four levels of irrigation (50, 75, 100 and 125 % of crop water requirement). Water deficit and saline irrigation treatments decreased the accuracy of the model prediction for various growing stages. The best and worst estimates of the soil water content by the model belonged to the full irrigation treatment (I3) with RMSE values of 0.93 to 1.37 % and the least irrigation treatment (I1) with RMSE values of 1.77 to 2.57 %, respectively. With decreasing salinity, there was greater agreement between the measured soil water content values and those predicted by the model.