تخمين مقادير نامشخص كيفيت سرويس به منظور افزايش كيفيت سرويس گريد مركب با استفاده از شبكه‌ي بيزي

Estimation of Unknown Quality of Service Values to Increase the Quality of Composite Grid Service Using Bayesian Network

گريدهاي محاسباتي به عنوان يك رويكرد جديد براي حل مسايل در مقياس بزرگ در زمينه هاي علمي، مهندسي و تجاري به وجود آمده‌اند. معماري باز سرويس هاي گريد اقتباسي از معماري سرويس گرا مي باشد تا اينكه بتواند عملكرد گريد را به عنوان مجموعه اي از نرم افزارهاي سرويس گرا به نمايش بگذارد. تركيب سرويس هاي گريد اين امكان را به كاربران مي دهد كه نيازهاي پيچيده ي خود را به عنوان يك درخواست تنها مطرح كنند. الگوريتم هاي تركيب سرويس هاي گريد مبتني بر كيفيت سرويس سعي در ايجاد سرويس گريد مركبي را دارند كه علاوه بر برآورده كردن محدوديت هاي مشخص شده توسط كاربر، از نظر معيارهاي كيفيت سرويس نيز بهينه باشد. تمامي الگوريتم هاي تركيب سرويس ارايه شده در ادبيات موضوع، سرويس هاي گريدي را كه مقادير برخي از معيارهاي كيفيت سرويس آنها نامشخص مي باشند، ناديده گرفته و در فرآيند تركيب سرويس دخالت نمي دهند. اين در حالي است كه در صورت تخمين مقادير نامشخص معيارهاي كيفيت سرويس، سرويس هاي گريد مورد نظر شانس لازم براي انتخاب به عنوان سرويس گريد عضو در سرويس مركب نهايي را پيدا مي كنند. در اين مقاله يك مدل احتمالي كيفيت سرويس با استفاده از شبكه ي بيزي ارايه شده است كه تخمين مقادير نامشخص معيارهاي كيفيت سرويس را ممكن مي سازد. نتايج آزمايشات بيانگر اين موضوع است كه تخمين مقادير نامشخص معيارهاي كيفيت سرويس با دقت بالايي انجام گرفته و منجر به ايجاد سرويس هاي گريد مركب بهينه‌ مي‌گردد.