استخراج نقشه‌ي رگ‌هاي خوني مغز توسط ادغام سري تصاوير DSA مبتني بر تبديل ويولت

Brain Blood Vessel Map Extraction Using Wavelet-based DSA Fusion

اخيراً ادغام تصاوير در زمينه ي تصاوير پزشكي نقش برجسته و قابل توجهي را به خود اختصاص داده است. از جمله تصاوير پزشكي، مي‌توان به تصاوير آنژيوگرافي تفريق ديجيتال (DSA) اشاره كرد كه براي نمايش رگ‌هاي خوني استفاده مي‌شوند. در اين مقاله يك روش نوين براي ادغام سري تصاوير آنژيوگرافي تفريق ديجيتال بر اساس خصوصيات ضرايب تبديل ويولت پيشنهاد شده است. ادغام ضرايب فركانس بالا بر اساس يك نقشه ادغام پيشنهادي و چهار معيار ارزيابي متفاوت كه معرف سطح انرژي ضرايب هستند، انجام شده است. سپس الگوريتم پيشنهادي بر اساس تبديلات مختلف ويولت و براي معيارهاي مختلف ارزيابي سطح فعاليت ضرايب فركانس بالا، مقايسه شده است. مقايسه‌ها بر اساس معيارهاي ارزيابي علمي تعريف شده، كه وجود نويز، ميزان اطلاعات موجود در تصوير ادغام و مقدار همبستگي را ارايه خواهند كرد، انجام شده است. در آخر تبديل ويولت Meyer به عنوان تبديل برتر، مجموع لاپلاسين اصلاح شده و انرژي محلي به عنوان بهترين معيار ارزيابي سطح فعاليت ضرايب فركانس بالا و پايين، براي استخراج بهترين نقشه رگ هاي خوني مغز نتيجه گيري شده اند.

Recently image fusion has prominent and applicable roles in medical image processing. Digital subtraction angiography (DSA) image is applied to display map of blood vessels. In this essay, a new fusion algorithm for DSA serial images based on discrete wavelet transform coefficients is proposed. Fusion of high frequency coefficients is based on proposed fusion map and four evaluation criteria which introduce level of coefficientʹs energy. Our algorithm will be compared for different wavelet transforms and activity criteria for high frequency coefficients. The comparisons are based on the objective evaluation criteria which show measure of noise existence, sharpness and correlation between the fusion result and reference image. Finally, Meyer discrete wavelet transform is resulted as the best wavelet transform, and sum of modified Laplacian, local energy are introduced as activity level measurment for high and low frequency coefficients in process of brain vessel map extraction.