ساخت سامانه تشخيص كودكان درخودمانده 2 تا 6 سال: توليد گويه ها و ارزيابي كفايت هاي آنها

A Preliminery Study on the Development of an Expert System for Diagnosing 2-6 Years Old Autisitic Children

هدف از پژوهش حاضر، تهيه يك برنامه نرم افزاري سامانه خبره براي كمك به تشخيص كودكان درخودمانده است. اين برنامه، با فراهم آوردن اطلاعات جامع در ارتباط با اختلال درخودماندگي، به تشخيص كمك مي كند. به اين منظور، مطالعه حاضر، بررسي مقدماتي است كه ماده هاي موردنياز اين برنامه را انتخاب كند. ماده ها جهت تشخيص درخودماندگي از پيشينه، جمع آوري شدند و از سوي متخصصان روانشناسي و آموزش ويژه مورد بررسي قرار گرفته و ماده هاي مهمتر گزينش شدند. سپس پرسشنامه نهايي توسط والدين 53 والد كودك درخودمانده در مركز ساماندهي درمان و توانبخشي اختلال هاي اتيستيك، 49 والد كودك عادي و 20 والد كودك نشانگان داون تكميل شدند. ماده ها با استفاده از آلفاي كرونباخ و كاي اسكوار تجزيه و تحليل شدند. به اين ترتيب ماده هاي مهم تر كه توان بالاتري را در افتراق كودكان گروه درخودمانده از دو گروه ديگر داشتند، انتخاب شدند. در ادامه ماده هاي مهمتر برحسب پيشينه تفسير شدند.

The aim of the present study is to develop an expert system to help professionals to diagnose autistic children accurately.It provides comprehensive information on autism helping to diagnoses individuals with autism. To this end, the study is preliminary one that to select the questions required by the system. A questionnaire was developed based on the related literature, and then, has been studied by the experts in the area of psychology and special education, selecting more important questions on the basis of professional judgments. The final questionnaire was completed by 53 parents of autistic children in a center for the treatment of autistic disorders, 49 parents of normal children, and 20 parents of children with Down syndrome. The data were analyzed using Cronbachʹs alpha and Chi-square. Questions were selected on the basis of distinguishing Down Syndrome, and normal groups from the autistic children. Finally, theoretical implications and practical applications of the test has been delineated.