پديد آورندگان :
عليپور، حامد نويسنده كارشناس ارشد راه و ترابري، دانشگاه آزاد اسلامي , , ميربها ، بابك نويسنده دكتري راه و ترابري و معاون پژوهشي پژوهشگاه حمل و نقل طراحان پارسه , , اسدامرجي، مرتضي نويسنده كارشناس ارشد راه و ترابري و معاون برنامه ريزي پژوهشكده حمل و نقل طراحان پارسه ,
كليدواژه :
فرهنگ , عناصر فرهنگ , اخلاق ترافيكي , فرهنگ ترافيك
چكيده فارسي :
مد ل سازي در خصوص تصادفات به خصوص پيش بيني تصادفات يكي از زمينه هاي تحقيقاتي
مهم در مهندسي ترافيك محسوب مي شود. در بررسي تصادفات در معابر شهري كشور به موضوع
رابطه بين عوامل ترافيكي و احتمال رخ دادن تصادف توجه زيادي نشده است. در اين پژوهش
با استفاده از تجربيات ديگر كشورها و باتوجه به شرايط محلي معابر شهري ايران و با جمع آوري
آمار ترافيكي، يك مدل آماري براي تخمين احتمال رخداد تصادفات در قطعات راه هاي شهري
ارايه شده است. بدين منظور در پژوهش پيش رو به عوامل دخيل در تصادفات تونل توحيد واقع
در شهر تهران و اندركنش آنها با مدل هاي رياضي پرداخته شده است. هدف اصلي در اين پژوهش
ارايه مدل احتمال تصادفات در راستاي انجام بررسي ها با استفاده از آمار جمع آوري شده كه شامل
چهار متغير مذكور بود و با به كارگيري نرم افزار spss تحليل هاي آماري رگرسيون لوجستيك و
رگرسيون چند متغيره به صورت هم زمان به كار گرفته شد و در نهايت سهم هر پارامتر در احتمال
رخ دادن تصادف تع يين شد. با توجه به مشخص بودن اعتبار آمار توسط آزمون هاي آماري و پويا
بودن مدل ارايه شده، براي رابطه رياضي از نرم افزار EPR )رگرسيون چند جمله اي تكامل يافته(
استفاده شد. در نهايت مدل نهايي با به كارگيري آمار جمع آوري شده از تونل رسالت اعتبارسنجي
شد كه دقت مدل قابل ملاحظه بود.
چكيده لاتين :
Accidents modeling, and, in particular, their prediction is among most important research
fields in traffic engineering. By now, the relationship between traffic factors and the risk
of accident occurring in urban arterials has not been fully investigated in Iran. In this
regard, some works have been done in other countries such as the United States, England,
Denmark, Jordan, etc., and some two-step or multi-step models and other regression
models have been proposed. In this research, a statistic model is proposed to estimate
probability of accident incidents in urban road segments using experiences of other
countries with respect to local conditions of Iranian urban roads and through collecting
traffic statistic data. To do so, factors involving in accidents in Tohid Tunnel, Tehran,
Iran, and their interactions with mathematic models were investigated in the present
study. Here, 4 factors in the model were considered as independent variables including:
time interval, longitudinal space, following vehicle speed, and leading vehicle speed.
To analyze collected statistic data, SPSS software package was applied through which
logistic regression statistical and multivariate regression analyses were simultaneously
applied to determine the share of each parameter in probability of accident incidents.
Since validity of the collected data was approved using statistical tests and considering
dynamicity of the proposed model, (evolved polynomial regression) EPR was applied as
mathematical equation in this work. At the end, the final proposed model was validated
using data collected from Resalat Tunnel, located in Tehran, Iran, which indicated
considerable precision.
