عنوان مقاله :
كاربرد روشهاي طبقهبندي بر اساس نظريه بيزين در پتانسيليابي طلا به كمك دادههاي زمينشيميايي در كانسار طلاي اپيترمال ساريگوناي
عنوان فرعي :
Application of Classifiers based on Bayes Decision Theory in Gold Potential Mapping by using Geochemical Data in Sari Gunay Epithermal Gold Deposit
پديد آورندگان :
گرانيان، حميد نويسنده , , طباطبايي، سيد حسن نويسنده 1-Department of Water Engineering, Faculty of Agriculture, University of Shahrekord, Shahrekord, Iran TABATABAEI, SAYYED HASSAN , اسدي هاروني، هوشنگ نويسنده Asadi Harouni , H
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1392
رتبه نشريه :
فاقد درجه علمي
كليدواژه :
روش پنجره پارزن , روش بيزي ساده , روش -k نزديكترين همسايگي , كانسار طلاي اپيترمال ساري-گوناي , روش بيزي
چكيده فارسي :
كانسار طلاي اپيترمال ساريگوناي در استان كردستان، يكي از مهمترين كانسارهاي كشفشده طلاي ايران در رده جهاني بهشمار ميرود. اين كانسار از نوع كانسارهاي طلاي اپيترمال سولفيداسيون پايين است. در اين مقاله با استفاده از دادههاي زمينشيميايي محيط خاكي و به كمك چهار روش طبقهبندي بيز، -k نزديكترين همسايگي، پنچره پارزن و بيزي ساده كه همگي بر اساس تيوري بيزين بنا نهاده شدهاند، موقعيت كانيزايي طلا در اين كانسار مدلسازي شده است. پارامتر شاخص توليد براي سلولهاي به ابعاد 25×25 متر در سطح زمين تعريف شده است. 65 درصد دادهها، بهعنوان دادههاي آموزشي و 35 درصد باقيمانده بهعنوان دادههاي آزمايشي به كار رفتهاند. نتايج نشان داده است كه روش بيزي با درستي 6/72 درصد و پنجره پارزن با درستي 4/70 درصد عملكرد بهتري نسبت به دو روش ديگر دارند. همچنين اين دو روش، شكل و وسعت نواحي اميدبخش كانيزايي را بهتر از دو روش ديگر مدلسازي كرده است. در اين مدلها مناطقي نيز براي حفاري تكميلي پيشنهاد شده است.
چكيده لاتين :
Sari Gunay epithermal gold deposit, located in Kordestan Province, is one of the most important discovered gold deposits of Iran in the world class. This is a low sulfidation epithermal gold deposit. In this paper, positioning of gold mineralization has been modeled in this deposit using soil media geochemical data and through four classification methods including Bayes, k-Nearest Neighbor, Parzen Window and Naïve-Bayes classifiers based on Bayes decision theory. The productivity index parameter has been defined for surface cells with 25×25 in meters. 65 percent of data are used as train data and the rest 35 percent as test data. The results indicate that Bayes classifier with accuracy of %72.6 and Parzen Window classifier with accuracy of %70.4 have functioned better than the two other classifiers. Besides, their gold mineralization models have been predicated the shape and their extent of hope-giving gold mineralization. Some other areas have also been recommended for further drilling in these models.
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان