ارايه الگوي توسعه شبكه‌هاي دانش در هاب‌هاي پژوهش و فناوري صنعت نفت با استفاده از الگوهاي جهاني

Presenting a Pattern of Knowledge Network Development in Research and Technology Hubs of Oil Industry Based on Global Patterns

شبكه دانش، يكي از راه كارهاي مديريت دانش محسوب مي شود كه منطق وجودي آن، ايجاد اثرهاي هم افزايي از طريق تركيب موثر پايگاه هاي دانش شركت هاي هم پيمان است. امروزه مواجهه با مسايلي كه پيچيدگي هاي ساختاري و ذي نفعان مختلف با ديدگاه هاي متفاوتي دارد، موجب افزايش به كارگيري سيستم-هاي نرم، به خصوص در حل مسايل مديريتي شده است. در اين تحقيق با بهره گيري از فراتحليل بهترين تجربه هاي شركت هاي پيشرو دنيا در زمينه شبكه هاي دانش و با استفاده از نگاشت شناختي خبرگان صنعت نفت ايران، ابعاد و عوامل تشكيل دهنده مسيله، مورد تحقيق و بررسي قرار گرفته و با بهره گيري از تكنيك هاي موجود در اين روش تحقيق كيفي، مدل بومي توسعه شبكه هاي دانش براي هاب هاي پژوهش و فناوري وزارت نفت ارايه شده است. نتايج تحقيق حاضر نشان داده است كه الگوي توسعه شبكه هاي دانش در هاب هاي پژوهشي صنعت نفت، داراي ابعاد سه شاخگي شامل زمينه (محيط) شبكه دانش، ساختار شبكه دانش و محتواي شبكه دانش است.

Knowledge network is regarded as one of the solutions in knowledge management, which strives to create synergistic impacts through effective combination of knowledge bases of allied companies. Nowadays, confronting issues which have structural complexities and various beneficiaries with different perspectives has led to an increase in the use of soft systems particularly in solving management problems. In this study, through meta-analysis of the best experiences of advanced companies in the field of knowledge network, and through cognitive mapping of Iran’s oil industry elites, dimensions and elements of the research problem were investigated and the current techniques were used in this qualitative research to present the domestic pattern for knowledge network development for research and technology hubs of oil industry. The results of the study revealed that the pattern of knowledge network development in research hubs of the oil industry has three dimensions including knowledge network environment, knowledge network structure, and knowledge network content.