مروري بر روش‌هاي حل مسايل برنامه‌ريزي خطي كاملاً فازي

A Review of Full Fuzzy Linear Programming Problems

اين مقاله مسايل برنامه‌ريزي خطي كاملاً فازي كه در آن‌ها همه پارامترها و متغيرها فازي هستند، مورد بحث قرار مي‌دهد. جواب بهينه فازي زماني واقعي است كه در همه محدوديت‌هاي مدل صدق كند، يك جواب بهينه قطعي نمي‌تواند جواب بهينه مسيله‌اي فازي باشد. روش‌هاي جديد يافتن جواب بهينه مسايل برنامه‌ريزي خطي كاملاً فازي با محدوديت‌هاي مساوي و نامساوي از جمله روش دهقان و همكاران، روش لطفي و همكاران، روش مومني و همكاران و روش كومار و همكاران مطرح، بررسي و مقايسه مي‌شوند. همچنين استفاده از متغيرهاي كمكي فازي براي معادله كردن محدوديت‌هاي نامساوي فازي مطرح شده است. از آن جايي كه كار با اعداد مثلثي فازي راحت‌تر است، براي مثال‌هاي عددي از اعداد مثلثي فازي معمول و يا اعداد مثلثي فازي LR استفاده شده است. براي نشان دادن مزايا و معايب روش‌هاي مطرح شده، مثال‌هاي عددي مختلفي حل مي‌شوند.

This paper discusses the problems of those full fuzzy linear programming in which all parameters and variables are fuzzy. Fuzzy optimal solution is real when all constraints of the model are satisfaied and a crisp optimal solution can not be optimal solution of the fuzzy problem. New methods are proposed, evaluated, and compared to find the fuzzy optimal solution of full fuzzy linear programming problems with equality and inequality constraints, including Dehghan et. al., Lotfi et. al., Momeni et. al., and Kumar et al., methods. Also the use of ranking function for defuzzification of the model and the use of fuzzy slack variables for converting dequity fuzzy constraints to equity ones are proposed. Since, working with triangular fuzzy number is more easier than others, for numerical examples, common triangular fuzzy numbers and LR triangular fuzzy numbers have been used. To illustrate the advantages and disadvantages of the proposed methods, different numerical examples have been solved.