بررسي يكپارچگي مكاني بازار ماهيان استخواني درياي شمال؛ كاربردي از رهيافت همگرايي فصلي دادههاي ماهيانه

Investigating spatial integration of the Caspian Sea’s bony fish markets; Practical approach of the seasonal co-integration of in monthly data

بررسي يكپارچگي (همگرايي) مكاني بازارها به عنوان شاخصي از كارايي بازارهاي مكاني و آزمون قانون قيمت- هاي واحد در اين بازارها، در ادبيات ساختار بازار از اهميت قابل توجهي برخوردار است. ماهيت فصلي و ماهيانه بودن سريهاي قيمتي شرايط متفاوتي را در اين بررسي بوجود خواهد آورد. براي اين منظور، در اين مطالعه به بررسي يكپارچگي مكاني بازارهاي انواع ماهيان استخواني دريايي در استانهاي گيلان و مازندران طي 120 ماهه سالهاي 1380:1 تا 1389:12 ميپردازد. باتوجه به اينكه فصول صيد از مهر ماه تا اواخر فروردين ماه ميباشد، براي پنج ماه باقيمانده (ارديبهشت تا شهريور) از آمار قيمتي صيدهاي غيرمجاز ثبت شده در سازمان شيلات ايران استفاده شده است. در اين مطالعه از رهيافت نوين بررسي ريشههاي فصلي و برآورد همگرايي فصلي (SECM) استفاده شده است. نتايج اين مطالعه نشان ميدهد كه همگرايي فصلي در بازار انواع ماهيان وجود داشته است و بازارهاي مكاني در دو استان مازندران و گيلان از قانون قيمتهاي واحد تبعيت ميكنند. بنابراين اين پويايي بلندمدت فصلي بايد در محاسبات تصحيحات خطا و پيشبيني وضعيت آينده رفتار قيمتي بازارهاي مختلف ماهي در نظر گرفته شود. در غير اين صورت، سياستگذاريهاي قيمتي و برنامههاي تنظيم بازار به منظور دستيابي به كارايي مناسب بازارهاي مكاني در بلندمدت با شكست روبرو خواهند شد.

Investigation of spatial integration (convergence) as an indicator of the efficiency of markets and test of Law of One Price (LOP) in these markets، in the literature of market structure is very important. Seasonal nature of the monthly price series provides different conditions. Therefore in this study spatial integration of Marine Bony fish markets in Guilan and Mazandaran at least 120 months during 2001:1 to 2010:12 will be investigated. Given that fishing season is from October to late April، for the remaining five months (May to September) has been used from registered prices by Iranian Fisheries Organization. In this study a new approach of investigating seasonal unit root and estimating the Seasonal Error Correction Model (SECM) have been used. The results show that there is seasonal co-integration in types of fish market and spatial markets in two provinces of Mazandaran and Guilan obey from LOP. Therefore this long-term seasonal dynamics in error correction calculations and forecasting future situation of price behavior in the fish markets must be considered. Otherwise، price policy and market planning in order to achieve suitable spatial efficiency in the long run will fail.