شماره ركورد :
673361
عنوان مقاله :
حل مساله توزيع اقتصادي بار نامحدب با استفاده از الگوريتم تركيبي جديد جهش قورباغه‌ها
عنوان فرعي :
A New Hybrid Shuffled Frog Leaping Algorithm to Solve Non-convex Economic Load Dispatch Problem
پديد آورندگان :
بي جامي، احسان نويسنده دانشگاه صنعتي اصفهان,دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , , ابراهيمي، اكبر نويسنده استاديار، دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر- دانشگاه صنعتي اصفهان - اصفهان- ايران , , عسكري، جواد نويسنده استاديار، دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر- دانشگاه صنعتي اصفهان - اصفهان- ايران ,
اطلاعات موجودي :
فصلنامه سال 1390
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
18
از صفحه :
35
تا صفحه :
52
كليدواژه :
توزيع اقتصادي بار , توابع هزينه ناهموار , الگوريتم جهش قورباغه هاي به هم آميخته
چكيده فارسي :
چكيده: در اين مقاله روش موثري براي حل مساله توزيع اقتصادي بار نامحدب بر اساس نسخه جديدي از الگوريتم جهش قورباغه هاي به هم آميخته (SFL) ارايه شده است. مساله توزيع اقتصادي بار در شرايط واقعي، محدود به قيود مساوي و نامساوي مختلفي است كه معمولا آن را به مساله‌اي ناهموار و نامحدب تبديل و يافتن بهينه فرامحلي با استفاده از روش‌هاي رياضي كلاسيك را دچار مشكل مي كند. در الگوريتم پيشنهادي مقاله، به منظور بهبود جستجوي محلي در ممپلكسها و نيز تسريع همگرايي الگوريتم، روش جديدي براي پرش راه ‌حل‌هاي بدتر به سمت راه‌ حل‌هاي بهتر پيشنهاد شده ‌است. همچنين به جاي توليد تصادفي قورباغه‌ها، از عملگر ژنتيكي جهش براي توليد قورباغه هاي جديد استفاده شده است. به منظور ارزيابي روش پيشنهادي، مساله توزيع اقتصادي بار واقعي با استفاده از الگوريتم پيشنهادي، روش SFL مرسوم و نيز يك نسخه بهبود يافته آن، پيشنهادشده توسط محققان ديگر، شبيه سازي و در سه سيستم قدرت نمونه متفاوت اجرا و نتايج آنها مقايسه و بررسي شده است. همچنين، اين نتايج با جواب هاي چند روش ديگر مانند الگوريتم ژنتيك و برخي الگوريتم‌هاي ممتيك مشابه، گزارش شده در چند مرجع ديگر، مقايسه شده است. آزمايش ها نشان مي دهد كه در مقايسه با روش هاي مذكور، روش پيشنهادي مقاله از عملكرد بهتري برخوردار است.
سال انتشار :
1390
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
عنوان نشريه :
هوش محاسباتي در مهندسي برق
اطلاعات موجودي :
فصلنامه با شماره پیاپی سال 1390
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت