ارايه مدلي براي طبقه‌بندي توليدات دانشي بر اساس داده‌‌ها و فرايند‌هاي پردازش داده‌ها

A Model for Classification of Knowledge Products through Data Processing

جهاني‌شدن اقتصاد، افزايش رقابت، پويايي و تلاطم محيطي باعث شده است كه توليدات دانشي بخش عمد‌ه‌اي از توليدات سازمان‌‌هاي امروز را تشكيل دهد. برنامه‌ريزي براي اين نوع توليدات، به دليل ناملموس بودن آن دشوار است. طبقه‌بندي توليد منجر به شناخت بهتر هر طبقه و سهولت برنامه‌ريزي و تصميم‌گيري مي‌شود. در اين مقاله، مدلي براي طبقه‌بندي توليدات دانشي ارايه مي‌شود. به اين منظور، فرايند توليد دانش در مشاغل دانشي را بررسي كرده و بر اساس دو معيار اساسي نوع داده‌‌‌ها و نحوه پردازش آنها، طبقه‌بندي انجام شده است. جايگاه نوع توليد در يك فضاي دو بعدي مشخص مي‌شود. ميزان آماده و مشخص بودن داده‌‌‌ها براي پردازش، يك بعد و مشخص بودن فرايند‌هاي پردازش داده‌ها، بعد ديگر اين مدل را مشخص مي‌كند. براي بررسي ويژگي ‌هاي هر طبقه و آزمون سنخيت آنها، از عواملي كه در ادبيات موضوع به عنوان عوامل توليد دانش معرفي شده‌اند، در مطالعات موردي اين تحقيق استفاده شده است. در اين مقاله، بر اساس اين مدل، براي تعدادي از مشاغل، نوع توليد را تعيين كرده و ويژگي‌‌ها و شباهت‌هاي آنها نيز مورد بحث و بررسي قرار گرفته است. كليدواژه‌ها: مديريت دانش، كار دانشي، توليد دانش، طبقه‌بندي توليد.

Globalization of economy, increase in competition and dynamical changes of environment are the reasons that knowledge productions have a considerable share in organizational production. Planning for knowledge products is not an easy task because of intangibility of the nature of knowledge itself. Product classification helps in better planning and decision making because of knowing in advance characteristics of each class. In this paper, the goal is to present a model for classification of knowledge products. To do so, we first present briefly the knowledge production process. Then, knowledge production will be classified through data processing. The type of knowledge production is then expressed in a two- dimensional model; readiness rate of data is one dimension and specification of data processing is another dimension. We then verify similarity of each class by production factors extracted from the literature in our case studies. We further specify four classes of knowledge production for some jobs. Finally, the detailed characteristics and similarities of each class are fully discussed.