ارايه يك مدل تصميم‌گيري چند‌معياري هيبريدي فازي غير‌جمعي به‌منظور اولويت‌بندي و ارزيابي تامين‌كنندگان (شركت آذين تنه)

A Hybrid Non-additive Fuzzy MCDM Model for Supplier Selection (Case Study: An Iranian Braking System Company)

امروزه با توجه به شرايط رقابتي و لزوم تمركز بر فعاليت‌هاي اصلي سازمان، شركت‌ها فرايندهاي غير اصلي خود را به تامين‌كنندگان مي‌سپارند. از اين رو يكي از مشكلات مديران، ارزيابي و كنترل فعاليت‌هايي است كه به تامين‌كنندگان سپرده شده است و انتخاب تامين‌كننده مناسب نقش مهمي در موفقيت سازمان‌ها دارد. مسيله انتخاب و ارزيابي تامين‌كنندگان، يك مسيله تصميم‌گيري با معيار چندگانه است. با توجه به اين‌كه در تحقيق‌هاي گذشته روابط بين معيارها و زير معيارها كم‌تر مورد توجه قرار گرفته است، در اين تحقيق مدلي به‌منظور ارزيابي تامين‌كنندگان با در نظر گرفتن روابط متقابل و غيرمتقابل بين معيارها و زير معيارها ارايه شده است. به اين ترتيب كه نخست از طريق مدل‌بندي ساختاري توصيفي (ISM) ارتباط بين معيارها مشخص شده وسپس با استفاده از فرايند تحليل شبكه‌اي فازي (FUZZY-ANP) و در نظر گرفتن روابط متقابل بين زير‌معيارها وزن نسبي هر زير‌معيار به‌دست مي‌آيد. در انتها با استفاده از وزن‌هاي نسبي به‌دست آمده، نمره عملكرد هر تامين‌كننده براي هر زير‌معيار و استفاده از انتگرال چوكت (انتگرال فازي غير جمعي) براي درنظرگرفتن آثار ارتباط بين زير‌معيارها بر روي نمره عملكرد، تامين‌كننده مطلوب انتخاب مي‌شود.

Today, regarding competition condition and focusing of organizations on their main activities, they prefer to outsource their processes more than any other time. So one of the managers’ dilemma is evaluation and control of the activities, which are outsourced. Supplier selection plays an important role in organization achievement. Supplier selection and evaluation is a multi- criteria problem. Since, in the past, relation between criteria and sub-criteria has been less considered, this paper porposes a model based on criteria and sub-criteria interrelationship. In the first step, utilizing ISM method, relations between criteria were extracted. Then based on FANP method and criteria relationship, the weights of criteria and sub-criteria were computed. Finally, through the performance of suppliers evaluated by experts and applying non-additive fuzzy integral method, each supplier was ranked.