ارزيابي تاثير تاخيرات بر عملكرد TBM با استفاده از ماتريس اندركنش (مطالعه موردي قطعه دوم تونل انتقال آب كرج - تهران)

Assessment of the impact of down time on TBM performance using the interaction matrix (Karaj - Tehran water conveyance tunnel, lot II)

در حفاري مكانيزه تونل پيش‌بيني عملكرد TBM به منظور تخمين زمان و هزينه پروژه از اهميت زيادي برخوردار است. مدل‌هاي CSM، NTNU و QTBM به عنوان مدل‌هاي اصلي پيش‌بيني عملكرد TBM شناخته شده‌اند كه در آنها روابطي براي تخمين ضريب بهره‌وري نيز وجود دارد. اگرچه در هر كدام از اين مدل‌ها براي تخمين ضريب بهره‌وري از پارامترهاي خاصي استفاده شده است وليكن به طور كلي تاثير توام دو يا چند عامل در نظر گرفته نشده است. از طرف ديگر بسياري از پارامترها وابستگي شديدي با يكديگر داشته و ممكن است به طور همزمان بر عملكرد TBM تاثير بگذارند. بنابراين مي‌توان با تشكيل يك ماتريس اندركنش اثر متقابل پارامترها بر يكديگر و در نتيجه بر عملكرد TBM را ارزيابي كرد. در اين تحقيق ماتريسي با 21 پارامتر موثر بر ضريب بهره‌وري تشكيل داده شده است. اندركنش اين پارامترها نشان مي‌دهد كه نبود خدمات فني بيشترين تاثير را در عملكرد TBM دارد. با ثبت مقادير واقعي فعاليت‌ها و تاخيرات بر حسب ساعت بر متر مي‌توان شاخص تاخيرات (DTI) را به دست آورد كه اين شاخص نسبت عكس با عملكرد TBM داشته و با ضريب همبستگي 872/0 رابطه مستقيم با زمان خالص حفاري تونل دارد.

In TBM tunneling projects, prediction of the machine performance is very important as it has a major influence on the duration and cost of the project. CSM, NTNU and QTBM are main models in TBM performance prediction which introduce equations for estimating the utilization factor. But, in each model some different factors are entered without considering their interactions. On the other hand, many parameters have a strong bond with each other and may simultaneously affect the TBM performance. So, using interaction matrixes it can possible evaluate effect of parameters on each other and estimate TBM performance. In this study, the matrix is composed of 21 parameters that affect on utilization factor. Interaction of these parameters indicates that the lack of utility services has the greatest impact in TBM performance. Down time index (DTI) can be significant if operating and delay times records in hour per meter. In each part of tunnel, DTI has opposite and direct relationship (r2=0.872) with TBM performance and excavation time respectively.