يك پايدارساز فازي خودتنظيم جديد با استفاده از الگوريتم تكامل تفاضلي براي سيستم‌هاي قدرت چند ماشينه

A New Self-Tuning Fuzzy Stabilizer Using Differential Evolution Algorithm for Multi-machine Power Systems

در اين مقاله روشي جديد براي طراحي يك پايدارساز مقاوم در سيستم‌هاي قدرت با استفاده از تكنيك فازي خودتنظيم مركب با الگوريتم تكامل تفاضلي ( DEA) ارايه شده است. در اين پايدارساز ضريب مقياس بندي كنترلر با توجه به روند پروسه و به صورت در حال كار توسط فاكتور بروزرساني ( ) تغيير مي كند. DEA به صورت خارج خط براي تنظيم پارامترهاي اين كنترلر استفاده شده است. شبيه سازي‌ها در سيستم قدرت چند ماشينه انجام شده است و نتايج، كارايي بهتر پايدارساز فازي خودتنظيم ( SFLPSS) را در بهبود عملكرد ديناميكي سيستم، در مقايسه با پايدارساز فازي معمولي ( FLPSS) طراحي شده با الگوريتم DEA، پايدارساز پسفاز- پيشفاز طراحي شده توسط DEA ( DELLPSS) و پايدارساز كلاسيك ( CPSS) نشان مي دهند.

This paper presents a new method to design a robust power system stabilizer (PSS) by using the self-tuning fuzzy logic (SFL) technique in combination with Differential Evolution Algorithm (DEA). Depending on the process trend, the output Scaling Factor (SF) of the controller is modified on-line by an updating factor ( ). The DEA based method is used for off-line training of this controller. Simulation results are carried out on a multi-machine power system. Comparative results of the proposed controller (SFLPSS) with conventional fuzzy logic PSS (FLPSS) designed by DEA, lead-lag PSS designed by DEA (DELLPSS) and conventional PSS (CPSS) show the improvement in dynamic performance of the system.