كليد زني بهينه خازن هاي قابل سوييچ در شبكه هاي توزيع با استفاده از الگوريتم ژنتيك

Optimal Capacitor switching in distribution networks using genetic algorithm

امروزه فشار روز افزون در جهت بهره برداري حداكثر از سيستم هاي انتقال موجود و توسعه انواع جديد جبران كننده هاي استاتيكي و قابل كنترل توان راكتيو، لزوم استفاده از خازن هاي موازي در سيستم توزيع را بيش از پيش آشكار ساخته است. از آنجا كه بارهاي يك شبكه توزيع به طور دايم مشغول به كار نبوده و در طول ساعات شبانه روز تغيير مي كنند، جهت جلوگيري از افزايش ولتاژ شبكه ناشي از وجود خازن ها، مي بايست كليد زني خازن ها به نحو موثري صورت پذيرد به طوري كه در مواقع افزايش ولتاژ، ميزان ظرفيت نصب شده كنترل شود. در اين مقاله يك طرح كنترلي براي تعيين ظرفيت بهينه خازن هاي قابل سوييچ در شبكه هاي توزيع با استفاده از الگوريتم ژنتيك ارايه شده و ظرفيت بهينه با هدف حداكثر كردن سود حاصل از كاهش تلفات شبكه و ترانسفورماتور HV/MV با در نظر گرفتن هزينه خريد، نصب و نگه داري خازن ها به دست آمده است. در نهايت حداكثر تعداد بانك هاي خازني نصب شده در هر گره بار، با توجه به تغييرات روزانه بار و حالت بهينه كليد زني خازن ها به صورت ساعت به ساعت تعيين مي گردد.

Today, the increasing need for maximum utilization of existing transmission systems and developing new types of static and controllable reactive power Compensating devices, the necessity of shunt capacitors in the distribution system is made more and more evident. Because the loads of a distribution network was not permanently employed and change during every hours a day and to prevent increases in network voltage due to capacitors existence, capacitor switching must done effectively so that in times that voltage increases, the installed capacity can be controlled. In this paper a control scheme to determine the optimal capacity of switched capacitors in distribution networks using genetic algorithm is presented and optimized capacity with the aim of maximizing the benefits from network and HV / MV transformers loss reduction, with considering costs in Purchase, installation and maintenance of capacitors were obtained. Finally, the maximum number of capacitor banks on each load node, with considering the daily changes, optimum mode of capacitors switching is determined.