مدل سازي انتشار صدا در ميدان محدود با استفاده از مدل سابين و اعتبار سنجي آن در توربين هال يك نيروگاه گازي

Modeling and verification of acoustic wave propagation in indoors using Sabine model in turbine hall of a gas power plant

مقدمه: صدا يكي از عوامل زيان آور محيط كار در صنايع مي باشد. صنعت برق و نيروگاه‌ها از جمله صنايعي مي‌باشند كه بايد در آن مساله آلودگي صوتي مورد توجه قرار گيرد. اين تحقيق با هدف ارايه و اعتبار سنجي مدل رياضي انتشار موج صوتي در محيط بسته جهت مديريت كاهش ريسك صدا انجام گرفته است. روش كار: اين تحقيق از نوع تيوري – تجربي بوده كه در سال 1390در يك نيروگاه گازي با ظرفيت اسمي 648 مگاوات شامل 4 واحد توربين گاز با ظرفيت نامي 162 مگاوات انجام گرفته است.جهت ارايه مدل رياضي از روابط ميدان محدود و ارتباط بين تراز توان و تراز فشار صوتي در محيط هاي بسته استفاده شده و اعتبار سنجي نتايج به‌دست آمده از اين روش به‌صورت ميداني با استفاده از روش استاندارد ISO9612 در داخل توربين هال انجام شد. يافته ها: مقايسه نتايج تيوري و ميداني اختلاف معني داري را نشان نداد. ميزان اختلاف برآورد در حد متوسط كمتراز 5/0 دسي بل بود كه اين خود نشان از صحت و دقت قابل قبول مدل ارايه شده جهت برآورد صداي كارگاه با توجه به شرايط واقعي كاركرد منابع مي‌باشد. نتيجه گيري: اين مدل بسيار راحت و كاربردي بوده و به مديران امكان مي‌دهد كه در محيط بسته سناريو?هاي كاهش آلودگي صوتي را قبل از هرگونه هزينه هنگفت مدل‌سازي نموده و نتايج را با يكديگر مقايسه نمايند. اين روش نسبت به روش‌هاي مدل‌سازي عددي، بسيار سريعتر مي‌باشد و دقت آن نيز در حد قابل قبول است.

Introduction: Noise is one of hazardous agents of workplaces in industries. Electric industries and power plants are among industries in which noise pollution should be taken into account. This study aimed to develop and verify a statistical model for acoustic wave propagation in an indoor environment for noise related risk reduction management. . Material and Method: This theoretical-experimental study was performed in a gas power plant with nominal capacity of 648 MW including four gas turbine with nominal capacity of 162 MW. The relations between sound power level and sound pressure level in indoor environments were used for developing the statistical model. Moreover, verification of the obtained data was done by a field inside a turbine hall study using ISO9612 standard method. . Result: Comparison of results from the field and the theoretical study showed no significant differences. The differences between predicted value and field measurements was, in average, less than 0.5 db. This shows the acceptable accuracy of the presented model in estimating the workplace noise level, according to the real functional conditions of the noise sources. . Conclusion: The presented model is easy and practical and allows managers to model scenarios of noise pollution reduction in indoor environments, before huge expenses of actual control measures. This method is faster comparing to numerical modeling methods. Furthermore, its accuracy is also acceptable.