تعيين ارتباط بيوريتم (سيكل جسماني) با عملكرد ورزشي ورزشكاران رشته هاي انفرادي استان همدان

The Determination of Relationship between Biorhythm (Physical Cycle) and Sport Performance in Athletes of Individual Sports in Hamadan Province

هدف از تحقيق حاضر تعيين ارتباط بين بيوريتم با عملكرد ورزشي ورزشكاران رشته هاي انفرادي استان همدان از نظر سيكل جسماني مي باشد. روش تحقيق اين پژوهش توصيفي-همبستگي است. جامعه آماري پژوهش حاضر شامل كليه ورزشكاران رشته هاي انفرادي شركت كننده در مسابقات استاني، استان همدان در سال 1391-1390 بود. تعداد 216 نفر را بر اساس جدول كرجسي و مورگان به عنوان نمونه آماري انتخاب شدند. ابزار اندازه گيري شامل نرم افزار بيوريتم و پرسشنامه عملكرد ورزشكاران (چاربونيو، 2001) با پايايي 91/0 بود. براي تجزيه و تحليل اطلاعات علاوه بر شاخص هاي آمار توصيفي از آزمون هاي استنباطي نظير ضريب همبستگي پيرسون،آزمون‌ كاي اسكوير، تي تست مستقل و آناليز واريانس يك راهه استفاده شد. يافته هاي تحقيق نشان داد كه بين انرژي جسماني وعملكرد ورزشكاران ارتباط معني داري وجود دارد) 05/0P < ). همچنين نتايج آزمون آناليز واريانس يك طرفه ارتباط معني داري را بين حالت هاي مختلف سيكل‌ جسماني با عملكرد ورزشكاران نشان داد) 01/0P < )؛ همچنين نتيجه آزمون تعقيبي توكي بالاترين سطح عملكرد ورزشكارن را مربوط به زمان هايي كه سيكل جسماني بالاي خط صفر(67/17) قرار دارد و پايين ترين عملكرد در هنگامي كه سيكل در نقطه بحراني(12) و يا پايين خط صفر (36/15) قرار داشت نشان داد. بنابراين مي توان نتيجه گرفت كه قرار گرفتن سيكل جسماني در موقعيت هاي مختلف مي تواند عملكرد ورزشكاران را تحت تاثير قرار دهد.

The aim of this study was to determine the relationship between biorhythm and sport performance in Hamadan athletes participating in individual sport fields. The research method employed was descriptive-correlated. The statistical population included all athletes of individual sport fields who participated in provincial competitions of Hamadan province in 1390-1391 (N=680). Based on Krejcie and Morgan table, 216 subjects were selected as the statistical sample. Biorhythm software and athletesʹ performance questionnaire (Charbonneau, 2001) (r=0.91) were used to collect data. In addition to descriptive statistics, inferential statistical tests such as Pearson correlation coefficient, Chi-Square test, t test and one-way analysis of variance (ANOVA) were used to analyze the data. The findings of this study showed a significant relationship between physical energy and athletesʹ performance (p < 0.05). The result of one-way ANOVA revealed a significant relationship among different modes of physical cycle and athletesʹ performance (p < 0.01). The results of Tukey post hoc test showed that the highest athletesʹ performance level was assigned to the time physical cycle was above the zero line (17.67) and the lowest athletesʹ performance level was at the critical point (12) or below the zero line (15.36). So, it can be concluded that the location of physical cycle under different conditions can affect athletesʹ performance.