تخصيص بهينه‌ي آب سد طرق بين مصارف شهري و كشاورزي با استفاده از روش برنامه‌ريزي تصادفي دومرحله‌اي فازي با پارامترهاي بازه‌اي در شرايط عدم حتميت

Optimal Allocation of Torogh Dam Water between Agricultural and Urban Sectors by an Interval Parameter Fuzzy Two Stages Stochastic Programming under Uncertainty

در اين مطالعه، مديريت آب سد طرق با استفاده از روش برنامه‌ريزي تصادفي دومرحله‌اي فازي با استفاده از پارامترهاي بازه‌اي و تحت شرايط عدم حتميت (نبود حتميت) مورد بررسي قرار گرفت. اين مدل از تركيب دو مدل برنامه‌ريزي فازي و پارامترهاي بازه‌اي در چارچوب بهينه‌سازي تصادفي دومرحله‌اي تشكيل شده است. به‌كارگيري خط مشي از پيش تعريف شده در طي فرآيند بهينه‌سازي و استفاده از پارامترهاي بازه‌اي افزون بر كاربرد احتمالات در شرايط عدم حتميت از مزيت‌هاي اين تكنيك نسبت به ساير تكنيك‌هاي بهينه‌سازي است. افزون بر آن، مدل IFTSP آلترناتيوهاي تصميم‌گيري تحت مقادير مختلف كم‌بود آب را ارايه مي‌كند. داده‌هاي مطالعه از سازمان آب منطقه‌اي مشهد و براي سال‌هاي 67 تا 85 جمع‌آوري شد. نتايج نشان داد سود بخش شهري نسبت به تغييرات تخصيص آب حساس‌تر است. هم‌چنين در 16،0 درصد حالت‌ها (احتمال وقوع سال تر)، هيچ مصرف‌كننده‌اي دچار كم‌بود آب نخواهد شد. در 66،0 درصد موارد مصرف‌كننده‌ي شهري و در 18،0 درصد موارد (احتمال وقوع سال خشك) هر دو مصرف‌كننده دچار كم‌بود آب خواهند شد. سرانجام اگر مدير سيستم به‌صورت محافظه‌كارانه عمل كند، در آينده كم‌بود آب كم‌تري رخ خواهد داد. ارايه‌ي راه‌كارهايي براي رويارويي با اين بحران ضروري به‌نظر مي‌رسد.

In this study, water allocation of Torogh dam between urban and agricultural sector is considered using an Interval Parameter Fuzzy Two-stage Programming (IFTSP). This model is a combination of fuzzy programming and interval parameter in two stage stochastic optimization framework. By the model it is possible to include pre-defined policy in optimization process and is able to offer different decision making alternatives in different conditions of water shortage. Needed data was collected from Mashhad Regional Water Organization for the year 1988-2006. Results showed that, urban sector benefit is more sensitive to varying water allocation than agricultural sector. Urban sector doesn’t encounter to water shortage in the high-flow year (16%). In normal-flow year (66%), agricultural sector face with water shortage and urban sector doesn’t. In addition, both urban and agricultural sectors confront water shortage in the low-flow year (18%). As a final point, if the director of dam does conservative, less water shortage will happen in upcoming.