ساخت نگار ليتولوژي با رويكرد خوشهبندي– تخمين در چاههاي يك ميدان نفتي جنوب ايران

Making the lithology log by Clustering-Estimation approach in the wells of an oil field in South of Iran

تعیین لیتولوژي مخزن از مهمترين بررسیهاي مخزنی است كه جهت تطابق چاهها و تشخیص قسمتهاي تولیدي مخزن بهكار میرود. بهترين روش در تعیین لیتولوژي اسننتفاده از اطلاعات مغزه و خردههاي حفاري اسننت. اما در بسننیاري از چاهها اين اطلاعات به صنورت كامل و پیوسنته موجود نیسنت. به طور معمول در موارد نبود مغزه نسبت به تخمین لیتولوژي از نگارهاي پتروفیزيكی اسنتفاده میشود. هدف اين مقاله ارائهي روش دقیقتري جهت تخمین لیتولوژي از دادههاي پتروفیزيكی با رويكرد خوشنهبندي- تخمین است. اين روش بر اسات دادههاي يك چاه اكتشافی از يكی از میادين نفتی جنوب ايران كه داراي نتايج آنالیز مغزه بوده توسنعه داده شده و نسبت به بهینهسازي پارامترهاي مدل اقدام شده است. سسس اين مدل بر روي چاههاي فاقد مغزه تعمیم داده شنده اسنت. خوشهبندي به عنوان عاملی براي تفكیك دادههاي چاه به جوامع همگن لیتولوژيكی مورد استفاده قرار میگیرد، سسس تخمین درصد كانیها در هر كدام از اين جوامع غالب لیتولوژيكی صورت گرفته است و به ترتیب ضرايب 74 % بین دادههاي واقعی و تخمینی دولومیت و كلسنیت در يكی از چاهها بهدست آمده است. نتايج / 40 % و 44 / همبسنتگی 46 معرف دقت مناسب و قابلیت تعمیم قابل توجه رويكرد است.

Reservoir lithology determination is one of the main studies used for well correlation and analyzing productive zones of the reservoir. The best way for lithology determination is using core and cutting information. Nevertheless, in most wells these data is not complete and continual, so in these cases usually use well logging for lithology estimation. The purpose of this paper is representing accurate method for lithology estimation of petrophysical well data with Clustering-Estimation approach. This method has been generalized according to one well from one of the oil fields in South of Iran that contains core data. Then this method is generalized in uncored wells. Clustering is used as a way for grouping well data in homogeneous lithology clusters Afterward, percentage of mineral is estimated in each of these clusters. The regression coefficients are calculated 92.93% and 74.99% between real and estimated data respectively for calcite and dolomite in one of the wells. The results with high accuracy show the generalization of this method.