آشكارسازي اهدف متحرك در رادارهاي فركانس پله اي با استفاده از DCFT

Detection of Moving Targets in Stepped-Frequency Radars using DCFT

يكي از پركاربردترين سيگنالها جهت دستيابي به حد تفكيك بالا در رادار، سيگنال فركانس پلهاي است. در اين رادارها زمانيكه هدف ساكن باشد، جهت دستيابي به حد تفكيك بالا از پردازش مبتني بر DFT استفاده ميشود. اما در حالتي كه هدف متحرك باشد، بهدليل پخششدگي طيف سيگنال برگشتي در حوزه فركانس، ديگر DFT پردازش بهينه نبوده و باعث افت عملكرد آشكارسازي شده و دستيابي به حد تفكيك بالا را نيز با مشكل مواجه ميكند. از آنجا كه مدل سيگنال برگشتي از هدف متحرك در اين رادارها شبيه يك سيگنال چيرپ ميباشد، ما در اين مقاله يك الگوريتم پردازشي جديد ارايه ميكنيم كه بر پايه جايگزيني DFT با DCFT (Discrete Chirp-Fourier Transform) ميباشد و نشان ميدهيم كه الگوريتم پيشنهادي، افت عملكرد ناشي از سرعت هدف را جبران نموده و امكان دستيابي به حد تفكيك بالا را نيز فراهم ميكند. همچنين بار محاسباتي اين الگوريتم نيز محاسبه شده و با روش مرسوم مقايسه گرديده است.

The stepped-frequency signal is one of the most common signals that can achieve high range resolution in radar. When a target is stationary in these radars, DFT (Discrete Fourier Transform) based processing is used to attain high range resolution profile (HRRP). However, in the case of moving target, due to spread of the echo signal spectrum, DFT based processing is not optimal anymore and decreases detection performance and also makes difficulty achieving HRRP. Because the model of echo signal reflected from a moving target is similar to the linear frequency modulated signal or Chirp, in the present paper a new processing algorithm is proposed based on replacing DFT with DCFT (Discrete Chirp-Fourier Transform). The main focus of this paper is to prove that the proposed algorithm can completely compensate performance loss caused by target velocity and also make HRR achieved. Also computational complexity of both algorithms are computed and compared with each other.