ارايه معماري بهبود يافته براي درون يابي اصلاح مهاجرت برد در الگوريتم رنج داپلر

Introducing an Improved Implementation for the Interpolation of Range Cell Migration Correction in Range Doppler Algorithm

يكي از قسمتهاي بسيار مهم در الگوريتم رنج داپلر، اصلاح مهاجرت برد است. در اين مرحله براي تخمين دادهها در محل واقعي خود از درونيابي استفاده ميشود. دقت درونيابي تاثير بسيار زيادي در كيفيت تصوير نهايي دارد. در مقاله حاضر به بحث درونيابي پرداخته شده و اينكه چگونه ميتوان به بهترين تخمين و دقت براي دادههاي مرحله اصلاح مهاجرت برد رسيد. براي اين منظور، عملكرد فيلترهاي مختلف در درونيابي از جهت سطح لوب كناري، حد تفكيك در راستاي سمت و بار پردازشي، با كمك شبيهسازي در يك سناريوي خاص رادار و هدف، مورد بررسي قرار گرفته و از بين آنها فيلتر اسپلاين به عنوان فيلتر برتر براي درونيابي برگزيده شده است. اما مشكلي كه اين فيلتر نسبت به فيلترهاي سادهتري همچون فيلتر خطي دارد اين است كه، پيادهسازي آن در سختافزار همراه با مشكلاتي از جمله زمان پردازش بالا است. در ادامه مقاله به بررسي معادلات فيلتر اسپلاين پرداخته شده و معماري بسيار ساده خط لولهاي براي اين فيلتر ارايهشده است. اين معماري علاوه بر سادگي آن از جهت پيادهسازي، سرعت بالايي نسبت به انواع بازگشتي خود دارد.

One of the most important parts of range Doppler algorithm is range cell migration correction. In this part, an interpolation approach is used to estimate data in their correct location. The interpolation method has a great influence on the quality of ultimate image. In this paper the interpolation method and different ways for increasing its accuracy in range cell migration correction section are discussed. The performance of different filters of the side lobe level, resolution in cross range and processing time are studied and then among all of them the spline filter method is chosen as the best filter for the interpolation. Since the implementation of spline filter needs more processing time rather than linear filter, a very simple pipe line architecture is introduced for this filter which not only needs simple hardware but also increases processing speed.