جبران جابجايي سلولي برد در SAR با استفاده از پردازش Stretch

Range Cell Migration Compensation In SAR Using Stretch Processing

براي تصويربرداري در برد با روش‌هاي مرسوم فشردهسازي پالس، نياز است كه از سيگنالLFM با نرخ ناكوييست نمونهبرداري شود. در فشرده‌سازي براي افزايش وضوح در برد، پهناي باند سيگنال نيز افزايش مييابد كه اين مسيله محدوديتهايي به نمونهبرداري تحميل ميكند. در اين مقاله ضمن بررسي روش پردازشيStretch مورد استفاده در رادارها، مقدار كاهش نرخ نمونهبرداري در اين روش محاسبه خواهد شد. در ادامه، الگوريتم پردازشي مناسب تشكيل تصوير RDA بر پايه اين روش براي زاوياي كجشدگي بالا ارايه ميشود. همچنين براي انجام RCMC بدون استفاده از روش مرسوم درونيابي، روشي مبتني بر فيلترينگ ارايه خواهد شد. در نهايت با استفاده از شبيه‌سازي‌هاي مختلف به اين نتيجه مي‌رسيم كه روش پيشنهادي در اين مقاله، عليرغم بار محساباتي كمتر نسبت به روش‌هاي متعارف در سناريوهايي كه طول دهانه تركيبي آنها كم باشد، عملكرد مطلوبي خواهد داشت.

The range imaging based on conventional pulse compression technique requires LFM signal to be sampled by Nyquist rate. In order to improve the range resolution in pulse compression, the LFM bandwidth has to be increased. Consequently this procedure dictates some limitations on ADC sampling rate. In this paper after reviewing the stretch processing technique used in radars, the amount of decrease in sampling rate is calculated. A suitable RDA image formation algorithm is also proposed based on stretch processing for high squint angles. An innovative method is presented based on filtering for RCMC without interpolation methods. Via various simulations, it is finally concluded that the suggested method, on the one hand, involves less computat ional load processing than the conventional techniques in scenarios with short synthetic aperture length, on the other hand, gives a remarkable performance as well.