ارزيابي عملكرد فنّاوري اطلاعات بر اساس رويكرد عوامل مكمل با استفاده از شبكه هاي عصبي؛ موردكاوي شركت‌هاي قطعه سازي خودرو

Performance Assessment of Information Technology Based on Complementary Assets Approach Using Neural Networks: Case Study in Car Parts Manufacturers

بسياري از پژوهش‌ها دلالت بر آن دارند كه رابطه معنادار و مثبتي ميان فناوري اطلاعات و عملكرد سازمان وجود ندارد كه اين پديده به متناقض نماي فناوري اطلاعات موسوم است؛ به طوري كه سرمايه گذاري روي فناوري اطلاعات به شرطي مي تواند به بهبود عملكرد منجر شود كه توجه زيادي به دارايي هاي مكمل سازمان همچون فرايندهاي كسب وكار و زيرساخت‌هاي سازماني انجام‌شده باشد. از سوي ديگر، نظر به محدوديت منابع سازمان‌ها، امكان سرمايه گذاري روي همه اين دارايي ها وجود ندارد؛ از اين رو بايد اولويت‌هاي سرمايه گذاري در اين زمينه مشخص شوند. در اين مقاله، سيستم جديدي براي ارزيابي عملكرد فناوري اطلاعات بر اساس رويكرد عوامل مكمل توسعه داده شده است كه در آن از شبكه هاي عصبي براي رتبه بندي اولويت‌هاي سرمايه گذاري روي اين عوامل بهره برده شده است. براي موردكاوي سيستم پيشنهادي، دادگان 102 شركت قطعه ساز خودرو گردآوري شده است كه از آن براي تعيين اولويت‌هاي سرمايه گذاري روي فناوري اطلاعات و مكمل‌هاي آن در شركت‌هاي قطعه ساز خودرو استفاده شده است، به طوري كه اين عوامل بر اساس ميزان اثرگذاري شان روي عملكرد سازمان رتبه بندي شده اند.

Many researches have depicted there is no significant and positive correlation between IT and firm level performance, called productivity paradox, so as successful investment on IT depends on taking into account the role of complementary assets such as business processes and organizational infrastructures. On the other hand, since there are not enough resources to invest on all these assets, the investment priorities of this context should be determined. In this paper, a novel system for performance assessment of information technology is proposed which uses neural networks to determine the investment priorities of complementary assets. To study the proposed system in practice, it is used as a decision support system to determine the investment priorities on information technology and its complementary assets for 102 Iranian car part manufacturers, so as complementary assets are ranked based on their contributions on firm performance.