بررسي مقايسه ‏اي روش‏هاي خط نمونه در برآورد مشخصه ‏هاي كمّي جنگل (مطالعه موردي: جنگل‏هاي دالاب ايلام)

Investigation Comparison of Transect Sampling Methods in Estimation of Quantitative Characteristics of Forest (Case study: Daalaab forests of Ilam)

مديريت جنگل و برنامه‏ريزي اصولي براي آن مستلزم داشتن اطلاعات كمّي و كيفيِ مناسب است. اين اطلاعات از طريق آماربرداري از جنگل به‌دست مي‌آيد. از اين رو، آماربرداري جنگل در برآورد وضعيت موجود و برنامه‏‏ريزي آينده نقش اساسي دارد. در اين بررسي 2/37 هكتار از جنگل‏هاي دالاب ايلام به‌صورت صددرصد با قطعات نمونه 1 هكتاري آماربرداري شد. براي برآورد مشخصه‏هاي كمّي، دو روش خط‏ نمونه با طول ثابت 50 متر و خط ‏نمونه با تعداد ثابت 5 درخت، مقايسه شدند. مشخصه‏هاي اندازه‏گيري‌شده شامل تعداد درختان در هكتار، سطح مقطع برابر‌سينه، و درصد تاج‌‏پوشش بود. براي هر روش تعداد 37 قطعه‌نمونه براساس الگوي منظم تصادفي با ابعاد شبكه 100×100 متر برداشت و مشخصات مورد نياز درختان اندازه‏گيري شد. نتايج اين بررسي نشان داد كه با در‌نظر‌گرفتن دقت و هزينه، روش خط نمونه با تعداد درخت ثابت، روش مناسب براي برآورد مشخصه‏هاي كمّي جنگل‏هاي منطقه دالاب استان ايلام است.

Basic forest management and planning require appropriate quantitative and qualitative information. This information obtained from forest inventory. So forest inventory have an essential role in estimating present situation and future planning. In this study , 37.2 hectares of Daalaab forest of Ilam province were calculated with 1 hectare samples. To analyze quantitative characteristics, “transect with fixed length (50 m)” and “transect with fixed number of tree (5 trees)” were selected for comparison. Measured characteristics were density (number tree per hectare), crown cover and basal area. Based on systematic-random sampling pattern with 100 × 100m dimension, 37 samples were selected for each sampling method. In each sample, characteristics of trees were recorded and measured. Results this investigation showed that based on precision and cost criteria, transect with fixed number tree sampling method is a more suitable method for analysis of quantitative characteristics in the studied forests.