ارتباط صنعت توريسم و توسعه اقتصادي در ايران با رويكرد شبكه عصبي (1390-1359)

Effective Factors on Iranian Foreign Tourism, with the Neural Networks Approach, (1980-2011)

گردشگري در بخش اقتصاد، شامل خدماتي است كه تاثير زيادي بر فعاليت‌هاي اقتصادي و اجتماعي دارد و شناخت اين ارتباطات كمك قابل توجهي به تعامل بين توسعه پايدار و گردشگري خواهد كرد. در اين مطالعه، ضمن بررسي وضعيت صنعت گردشگري در ايران،‌ به مدلسازي تقاضاي گردشگر در ايران با استفاده از روش شبكه عصبي پرداخته شده است. در مدل متغيرهاي ورودي عبارتند از: تعداد گردشگر ورودي به ايران در طي سال‌هاي 1359 تا 1390، ارز حاصل از گردشگري در طي اين سال‌ها و همچنين يك متغير مجازي (عوامل سياسي) كه توسط محقق براي بررسي ميزان تاثير وجود جنگ در منطقه بر روي تقاضاي گردشگر تعريف شده است. نتايج نشان مي‌دهد كه نرخ ارز بيشترين اهميت را در مدل داشته و جنگ كمترين اهميت را در ميان عوامل موثر بر تقاضاي گردشگر در ايران داشته است.

Tourism has a great impact on the economic and social activities and understanding these relationships is useful for a strong contribution to the interaction between sustainable development and tourism. This survey studies the status of tourism in Iran and then Iranian tourism demand model using neural networks method is studied. In the model input parameters include the number of incoming tourism during 1980 to 2011, the foreign exchange earned from tourism over these years and a dummy variable to investigate the effect of war on tourism demand. The results show that exchange rate is the most important and war is the less important variables in our model. It insists on the need of development plan in this industry.