الگويي براي مكان‌يابي شعب موسسه مالي و اعتباري قوامين

A Model for Locating Branches of Ghavamin Bank

مكان يابي شعب موسسات مالي و اعتباري و بانك‌ها از تصميمات بسيار مهم و استراتژيك در امر بانكداري است. اين موضوع به ويژه در موسسات مالي و اعتباري و بانك‌هاي خصوصي، به دليل محدوديت‌هاي بيشتر در بودجه نسبت به بانك‌هاي دولتي، اهميت فراواني دارد. از اين رو، اين نوع بانكداري مستلزم پذيرش و استفاده از تكنولوژي‌هاي پيشرفته نظير سيستم اطلاعاتي جغرافيايي، بمنظور افزايش رضايت مندي مشتريان و حفظ و نگهداري آنان است. به همين خاطر، در تحقيق حاضر كه با عنوان الگويي براي مكان يابي شعب موسسه قوامين كه در بين 30 نفر از مديران، روساي شعب و كارمندان با سابقه در شهر رشت با هدف شناسايي مكان‌هاي مناسب براي احداث شعب با استفاده از رويكردهاي كمي (آزمون تي يك نمونه اي براي شناسايي شاخصه‌ها) و كيفي ( روش تحليل سلسله مراتبي براي وزن دهي به شاخصه‌ها) و با استفاده از نرم افزارهاي SPSS،Expert Choice، GISو LINGOصورت گرفت، مشخص گرديد كه بر مبناي شاخصه‌هاي بدست آمده و استفاده از مدل رياضي حداكثر پوشش، مي‌توان 95 ? از تقاضاي منطقه مورد مطالعه را با احداث حداكثر 4 شعبه در نقاط مشخص شده (به علاوه 4 شعبه موجود)، تحت پوشش قرار داد

Locating branches of finance and credit institutes and banks is one of the most important and strategic decisions in the field of banking. This task is more significant in private institutes than state banks because of budgetary limitations of private institutes. This kind of banking needs acceptance and usage of modern technologies such as GIS in order to increase customer satisfaction. Therefore in this research, viewpoints of 30 managers, chiefs of branches and experienced employees have been considered the city of Rasht with the aim of determining appropriate sites for establishing branches. Both quantitative and qualitative approaches have been used for data analysis. They include one sample t-test for identifying criteria and Analytic Hierarchical Process (AHP) for identifying weights of criteria and for this purpose, SPSS, Expert Choice, GIS and LINGO soft wares have been used. Findings imply that other than four existing branches, with respect to achieved criteria and usage of Maximum Coverage Location Problem (MCLP), coverage of 95% of demands in the research area with establishing four branches in the specified points can be achieved. Keywords: Facility location, AHP method, GIS, GPS, MCLP