ميزان شيوع سندرم متابوليك در ايران: مرور سيستماتيك و متاآناليز

Metabolic syndrome prevalence in Iran: a systematic review and meta-analysis

زمينه: سندرم متابوليك دربرگيرنده مجموعه فاكتورهاي خطرسازي است كه خطر بروز بيماري هاي قلبي- عروقي، ديابت نوع 2 و در نهايت ميزان مرگ و مير را در افراد بالا مي برند. هدف از اين مطالعه بررسي شيوع اين اختلال به روش متاآناليز مي‌باشد. روش‌ها: با جستجو در بانك هاي اطلاعاتي جهاد دانشگاهي (SID)، Magiran،Medlib،Google Scholar و PubMed تعداد 26 مقاله كه در طي سال‌هاي 20011-2003 در ايران انجام شده بود استخراج و داده هاي آن‌ها با استفاده از روش متا آناليز، مدل اثرات تصادفي (Random Effects Model) تحليل گرديد. ناهمگني مطالعات با استفاده از شاخص I2 بررسي شد. داده ها با نرم افزار R و STATA (Ver 11/2) آناليز شدند. يافته‌ها: حجم كل نمونه 60635 نفر با محدوده سني 90-3 سال بود. شيوع سندرم متابوليك طبق معيار IDF، 36 درصد (با فاصله اطمينان 95%: 40/0-32/0) و براساس معيار ATPIII، 27 درصد (با فاصله اطمينان 95%: 32/0-22/0) تخمين زده شد. ميزان شيوع در زنان و مردان با توجه به نتايج 4 مطالعه بر طبق معيار IDF به‌ترتيب 39/0 (فاصله اطمينان 95%: 59/0 -19/0) و 20/0 (فاصله اطمينان 95%: 29/0-10/0) برآورد گرديد. نتيجه گيري: در ايران شيوع سندرم متالبوليك بالا مي باشد و طبق هر دو معيار، شيوع در زنان نسبت به مردان بيشتر است. يك روند رو به رشد با سن در هر دو جنس ديده مي شود. با توجه به ميزان شيوع سندرم متابوليك در ايران و خصوصاً در زنان، مسيولان بهداشتي و درماني بايد برنامه‌ريزي هايي در جهت كاهش اين اختلال در جامعه ارايه نمايند.

Background: Metabolic syndrome (MetS) is a complex of risk factors which increase the risk of cardiovascular diseases, type 2 diabetes, morbidity and mortality in people. The aim of this study was to analyze the prevalence of MetS in Iran using a meta-analysis study. Methods: The SID, Magiran, Irandoc, Medlib, Google Scholar and PubMed databases were searched for MetS prevalence. 26 articles conducted between 2003 and 2013 in Iran were selected and the obtained data were analyzed by a meta-analysis using random-effects model. Heterogeneity was assessed using I2 statistics. Data were analyzed by R software and STATA (Ver. 11.2). Results: The total sample size was 60635 people with the age range of 3-90 years. The metabolic syndrome prevalence based on IDF definition was 36% (95% CI: 0.32-0.40) and based to ATPIII was 27% (95% CI: 0.22-0.32). Based on IDF definition, the MetS prevalence rates in women and men were0.39 (95% CI: 0.19-0.59) and 0.20 (95% CI: 0.10-0.29), respectively. Conclusion: The findings showed a high prevalence of metabolic syndrome in Iran, especially in women, which increases with age in both sexes. Health care providers and policy makers need to find solutions to reduce MetS risk in the society.