ارايه ي چارچوبي براي پيش بيني سطح خلاقيت و نوآوري در سازمان بر مبناي اقدامات دانشي، با رويكرد شبكه ي عصبي مصنوعي

A Framework for Forecasting Organizational Creativity and Innovation Based on Knowledge-centered Practices using Artificial Neural Networks Case Study: Selected Public Organizations in Yazd Province

امروزه خلاقيت و نوآوري به يك مزيت رقابتي مهم براي سازمان‌ها تبديل شده‌است. سازمان‌ها براي كسب برتري در بازارهاي رقابتي نيازمند ارتقاي عواملي هستند كه به آن‌ها در ايجاد پتانسيل‌هاي خلاقيت و نوآوري كمك مي‌كند. يكي از عوامل مهم در ايجاد خلاقيت و نوآوري سازماني، دانش و مديريت دانش است كه با ايجاد سازوكارهاي مناسب براي دسترسي و انتقال سريع‌تر اطلاعات، منجر به افزايش محدوده‌ي خلاقيت سازماني و گسترش فرايند نوآوري در سازمان مي‌شود. در اين پژوهش سعي شده با در نظر گرفتن اين ارتباط، سطح خلاقيت و نوآوري سازماني مورد ارزيابي قرار گيرد، تا بتوان به سازمان‌ها در جهت ارتقاي مزيت‌هاي رقابتي خود و حركت به سمت كسب مزيت‌هاي رقابتي پايدار كمك كرد. در پژوهش حاضر با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مصنوعي به عنوان ابزاري قدرتمند در پردازش اطلاعات غيرخطي، مدلي جهت ارزيابي سطح خلاقيت و نوآوري موجود در سازمان معرفي شده است. در اين مدل، جهت ارزيابي سطح خلاقيت و نوآوري سازماني، پنج معيار به شرح: فرايند، رهبري، فرهنگ، فناوري و اندازه‌گيري مديريت دانش، برگرفته از پرسش نامه KMAT به عنوان عوامل ورودي در نظر گرفته شده و با استفاده از مدل پرسپترون چندلايه، سطح خلاقيت سازماني، برگرفته از پرسش نامه KEYS (ارزيابي جوّ خلاقيت)، هم چنين تعداد نوآوري‌هاي سازمان مورد پيش‌بيني قرار گرفته است. در پايان نيز با استفاده از تحليل حساسيت، ميزان تاثير هر كدام از متغيرهاي ورودي بر خروجي‌هاي مدل، ارزيابي شده است. نتايج حاصل نشانگر اين است كه عامل "فناوري" بيشترين تاثير را بر خلاقيت سازماني و عامل "فرهنگ" بيشترين تاثير را بر نوآوري سازماني داشته است.

Nowadays, creativity and innovation have turned into key competitive advantages for organizations. They need to improve the factors that help them in developing their creative and innovative capacities in a way that can facilitate their success in competitive markets. One of the most influential factors in developing organizational creativity and innovation is knowledge management (KM), which leads to pushing organizational creativity envelope and improving innovation process in organizations through formulating appropriate mechanisms to get quicker access and movement of information. Considering this effect, this paper proposes a model as a framework to assess the level of organizational creativity and innovation using well-known Artificial Neural Networks as a powerful tool to consider non-liner interrelations among criteria. The model has five criteria as inputs, adopted from KMAT questionnaire, namely: process, leadership, culture, technology and measurement of knowledge management. As far as the output side of the model is concerned, it uses Multi-Layer Perceptron (MLP) to forecast organizational creativity, adopted from KEYS questionnaire, which indicates the number of innovations practiced in the organizations. In the end, sensitivity analysis is applied to examine the value of input variables influence on the outputs of the model. The results indicate that the "technology" has the greatest effect on organizational creativity and the "culture" has the most profound impact on organizational innovation.