تحليل تابع توليد و كارايي بنگاه دانش با استفاده از روش تحليل مرز تصادفي توليد

Efficiency Analysis of Knowledge Firms as Knowledge Producers Using Stochastic Frontier Model

هدف از نگارش اين مقاله ارايه الگويي براي تبيين رفتار فني بنگاه دانش به عنوان توليد كننده دانش است. در اين خصوص، ابتدا رفتار فني بنگاه دانش به طور نظري تحليل و تابع توليدي براي آن معرفي شده است، آن گاه با استفاده از روش «تحليل مرز تصادفي توليد» و با بهره برداري از داده هاي توليد دانش در صنعت دانش ايران، تابع توليد بنگاه دانش و عوامل برونزاي موثر بر كارايي آن به طور تجربي مطالعه شده است. يافته هاي «تحليل مرز تصادفي توليد» حكايت از اين امر دارند كه برخلاف بنگاههاي صنعتي، فرايند بنگاه دانش يك فرايند دو مرحله اي است. در مرحله اول دانش آشكار جديد از طريق تحقيق توليد مي شود؛ در مرحله دوم دانش آشكار جديد با دانش ضمني تركيب و به محصولات دانش تبديل مي شود و تجاري سازي صورت مي گيرد. در هر دو مرحله بازدهي نزولي نسبت به مقياس حاكم است. برخلاف انتظار در مرحله توليد دانش آشكار عدم كارايي وجود ندارد، اما در فرايند تبديل دانش ميزان عدم كارايي بالا ست. مالكيت، اندازه بنگاه دانش و همكاري تحقيقاتي با مراكز غير دانشگاهي، سرريزهاي دانش و مهارتهاي مديريت از جمله عواملي هستند كه كارايي بنگاههاي دانش در مرحله تبديل دانش را تحت تاثير قرار مي دهند.

The main purpose of this paper is to analize the technical efficiency of knowledge firms as a knowledge producer. First, the knowledge production process is modeled using a stochastic frontier of knowledge production. Then, the model is tested using knowledge firm data in Iran. The empirical results indicate that production process in knowledge firm includs two main stages: research and knowledge conversion. In research stage, the knowledge firm uses knowledge worker, knowledge capital and scientific equipments to produce new explicit knowledge. In conversion stage, it uses new explicit knowledge and tacit knowledge to produce knowledge products. In these stages, firm characteristics such as size, ownership, research collaboration with other organizations have influence an efficiency of knowledge firms. Keywords: Knowledge Firm, Knowledge – Intensive Firm, Knowledge Producation Function, Stochastic Frontier Model, and Technical Inefficiency.