ارزيابي كارآيي مدل هاي آماري ارزش اطلاعاتي و رگرسيون لجستيك در تهيه نقشه حساسيت به وقوع زمين لغزش در زيرحوزه پهنه كلا

Assessment of WINF and BLR Methods Application for Mapping of Landslide Zonation in Pahneh-kola Sub-Watershed

هدف از انجام اين پژوهش ارزيابي ميزان كارآيي دو روش آماري ارزش اطلاعاتي و رگرسيون لجستيك در تهيه نقشه حساسيت به وقوع زمين لغزش در زير حوزه آبخيز پهنه كلا در جنوب شهرستان ساري است. بدين منظور پس از بررسي-هاي ميداني و مرور مطالعات مشابه، 8 عامل شامل: ارتفاع از سطح دريا، بارندگي، شيب، جهت شيب، كاربري اراضي، فاصله از جاده، خاك و زمين شناسي به عنوان عوامل موثر بر وقوع زمين لغزش شناخته شدند و لايه هاي اطلاعاتي اين عوامل به همراه لايه اطلاعاتي پراكنش زمين لغزش هاي منطقه در محيط GIS تهيه گرديد. 8 لايه اطلاعاتي آماده شده با لايه اطلاعاتي پراكنش زمين لغزش ها تطابق داده شد و اطلاعات مربوط به زمين لغزش ها در هر يك از لايه هاي اطلاعاتي به صورت كمي بدست آمد. سپس با بهره گيري از مدل هاي آماري ارزش اطلاعاتي و رگرسيون لجستيك، نقشه حساسيت به وقوع زمين لغزش در محيط GIS تهيه گرديد. در نهايت ميزان كارآيي دو مدل از طريق درصد فراواني زمين لغزش در كلاسه هاي خطر بالا (خطر زياد و بسيار زياد) مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد با بهره گيري از مدل ارزش اطلاعاتي 12/72 درصد و مدل رگرسيون لجستيك 56/65 درصد از لغزش هاي رخ داده در كلاسه هاي پرخطر و خيلي پرخطر واقع شده اند. بنابراين مدل ارزش اطلاعاتي نسبت به مدل رگرسيون لجستيك كارآيي مناسب تري دارد.

The purpose of this study was to assess WINF and BLR methods application for mapping of landslide zonation in Pahne-kola sub-watershed located in the south of Sari, Iran. For this purpose, after field investigation and review of similar studies, 8 factors, including hypsometry, precipitation, slope, aspect, land use, distance from roads, soil and lithology, were identified as the effective factors of land slide. Later, the information layers of these factors and information layers of landslides of this region were prepared in GIS. These information layers were adapted with land slide distribution layer and the landslide information layer was obtained as a quantitative information layer. Afterwards, by using WINF and BLR methods, the landslide zonation map was created in GIS. Finally, application of the two methods was assessed by comparison with the frequency of landslide percent on high hazard classes (high and very high hazard). The results showed that for WINF and BLR methods, respectively, 72.2% and 65.56% of the landslides were in the high and very high classes. Therefore, the WINF method is better than the BLR method.