طراحي سيستم دانش محور كشف تقلب در شركت هاي بيمه: رويكرد فازي

Designing of Knowledge-based System for Fraud Detection in Insurance Companies: Fuzzy Approach

گسترش فناوري اطلاعات در صحنه ي صنعت بيمه موجب ايجاد تحولات گسترده‌اي در شيوه‌هاي انجام معاملات و توسعه ي بيمه ي الكترونيكي شده است. از طرف ديگر، ارتباطات الكترونيكي دايماً در معرض انواع مختلف تقلب قرار دارند؛ بنابراين ابداع سيستم ها و استانداردهاي قانوني كه به شناسايي و پيشگيري از تقلب و سو استفاده در بيمه ي الكترونيكي كمك كند بسيار مورد توجه است. بر اين اساس، هدف اصلي اين تحقيق تشخيص رفتارهاي مشكوك كاربران بيمه ي الكترونيكي به كمك تيوري فازي است. روش انجام كار شامل طراحي سيستمي خبره فازي براي تشخيص رفتارهاي مشكوك كاربران بيمه الكترونيكي به صورت هوشمند خواهد بود؛ نتايج نشان مي دهد اين سيستم امكان مدلسازي رفتار كاربران در پنج دسته ي مختلف را داراست كه با دقت بيشتري نوع رفتار كاربر را پيش‌بيني مي‌كند. بنابراين مي‌توان مشتريان را بر اساس نوع رفتار آن ها دسته‌بندي و رفتارهاي غيرمعمول را بر اساس شدّت و ضعف آنان در دسته‌هاي مختلف طبقه بندي كرد.

As in other sectors of the economy, the insurance industry has experienced many changes in information technology over the years. Advances in hardware, software, and networks have offered benefits, such as reduced costs and time of data processing and increased potential for profit, as well as new challenges particularly in the area of increased competition. Technological innovations, such as data mining and data warehousing, have greatly reduced the cost of storing, accessing, and processing data. Data mining can be defined as the process of selecting, exploring, and modelling large amounts of data to uncover previously unknown patterns. In the insurance industry, data mining can help firms gain business advantage. For example, by applying data mining techniques, companies can fully exploit data about customersʹ buying patterns and behavior and achieve a greater understanding of customer motivations to help reduce fraud, anticipate resource demand, increase acquisition, and curb customer attrition. This paper designs expert system for intelligent fraud detection in e-insurance by fuzzy set theory with data mining approach.