بررسي كارآمدي امواج مايكروويو در استخراج تركيبات آنتي اكسيداني از جلبك قرمز Hypnea hamulosa و بهينه سازي شرايط استخراج با استفاده از روش سطح پاسخ (RSM)

Efficiency of Microwave Radiation on Antioxidant Compounds Extracted from Red Algae “Hypneahamulosa“and Optimal Extraction Conditions Using Response Surface Methodology (RSM)

جلبك هاي دريايي از منابع جديد تركيبات زيست فعال با خواص آنتي‌اكسيداني مي‌باشند. هدف از اين مطالعه بررسي كارآمدي امواج مايكروويو در استخراج تركيبات آنتي اكسيداني از جلبك قرمز Hypnea hamulosa خليج فارس و بهينه سازي شرايط استخراج با استفاده از روش سطح پاسخ بود. متغيرهاي مستقل مورد بررسي شامل زمان (4، 8 و 12 دقيقه)، غلظت استون (50، 75 و 100 درصد استون) و قدرت مايكروويو (200، 300 و 400 وات) بودند. فعاليت آنتي اكسيداني جلبك قرمز با استفاده از آزمايش فعاليت مهار كنندگي راديكال آزاد (DPPH) سنجيده شد. فعاليت مهار-كنندگي راديكال آزاد از19/4 تا 99/72درصد متغير بود. شرايط بهينه استخراج شامل غلظت استون 50درصد، زمان 12 دقيقه و قدرت مايكروويو200 وات بود. نتايج نشان داد كه مقادير واقعي آزمايش در تطابق با مقادير پيش بيني شده توسط معادله چند جمله اي بود.ضريب تبيين بدست آمده 99/0 بود كه نشان دهنده مطلوبيت مدل مورد استفاده و موفقيت روش سطح پاسخ در بهينه سازي شرايط استخراج است.

Seaweeds are the novel bioactive compounds resources with antioxidant activity. The aim of this study was to evaluate the efficacy of microwave radiation on antioxidant compounds extracted from red algae Hypneahamulosa and optimal extraction conditions using response surface methodology (RSM).. Independent variables were time (4,8,12 min), acetone/water concentration (50%,75% ,100% acetone) and power microwave (200,300.400 W). Antioxidant activity of red algae was measured using DPPH radical scavenging activity assay.DPPH value varied from 4.19 to 72.99%. The optimal extraction conditions was include acetone concentration of 50%, at 12 min and microwave power of 200 W.The actual experimental values were in close agreement with the predicted values from the developed quadratic polynomial equation .R-squared was obtained99% that shows suitability of the model useded and the success of RSM in optimizing the extraction conditions.