ارزيابي كارايي با استفاده از مدل تحليل پوششي دادههاي فازي و اعمال محدوديت فازي براي كنترل اوزان و يافتن اوزان عمومي

Measuring Efficiency Using Fuzzy DEA and Fuzzy Constraints to Control Weights and to Find a Common Set of Weights

در اين مقاله تلاش مي‌شود تا با ارايه مدلي، دو نقطه ضعف مدل‌هاي پايه‌اي تحليل پوششي داده‌ها در عدم كنترل اوزان عوامل و محاسبه مجموعه‌اي متفاوت براي وزنهاي انتخابي واحدهاي مختلف، به‎طور همزمان برطرف شود. اين پژوهش يك مطالعه موردي است كه مدل معرفي‎شده را براي ارزيابي كارايي نواحي هجدهگانه مديريتي شركت توزيع نيروي برق فارس، در سال 1384 به‎كار برده است. كارايي واحدهاي مورد نظر، نخست به‎كمك مدل پايه CCR مضربي خروجيمحور اصلاح‎شده، اندازهگيري شد و در مرحله بعد اين كار با مدل ارايه‎شده، انجام گرفت. در مدل كلاسيك از هجده ناحيه توزيع، پنج ناحيه نواحي كارا شناخته شدند (حدود 28 درصد) و ميانگيني برابر 74/0 براي كارايي واحدها به‎دست آمد، اما با استفاده از مدل ارايه‎شده، تنها يك واحد توانست خود را واحدي كارا نشان دهد و ميانگين به‎دست‎آمده براي كارايي واحدها تا 35/0 كاهش يافت. نتايج حاصل نشاندهنده آن است كه مدل مورد استفاده، علاوه‎بر اينكه نقاط ضعف DEA كلاسيك را در مورد عدمكنترل اوزان برطرف مي‎كند، توانايي تفكيككنندگي مدل را نيز افزايش ميدهد.

In this paper it has been tried to present a model by using some changes in the classical DEA models and combining these models with fuzzy models to eliminate these weaknesses. Inputs and outputs are recognized by using MCDM and AHP techniques and experts views. In the next step, the gathered data is compounded by fuzzy techniques and entered in the special DEA model after changing to the crisp amounts. Solving DEA model and attaining common set of weights will help illustrate the efficient and inefficient units. As an illustrative case study, the present research applies the proposed approach to evaluate the efficiencies of 18 regional management units of Fars Power Distribution Company in the year 1384 (2005). Finally, some areas are also suggested for further research to be undertaken in future