مدل تركيبي تحليل مولفه‌هاي اصلي و برنامه‌ريزي آرمانيبراي انتخاب بالگردهاي نظامي

A Hybrid PCA-GP Model for Attack Helicopter Selection

پژوهش حاضر به ارايه رويكردي جايگزين در تصميم‌گيري و به‌كارگيري آن در انتخاب بهترين بالگرد نظامي از ميان گزينه‌هاي موجود مي‌پردازد. براي اين كار، پس از شناسايي معيارهاي ارزيابي و انتخاب بالگردهاي نظامي، از روش تحليل مولفه‌هاي اصلي براي تعيين اوزان اهميت اين معيارها استفاده شد. سپس اين اوزان در صورت‎بندي مدل برنامه‌ريزي آرماني به‎كار رفت. درنهايت با اجراي مدل برنامه‌ريزي آرماني، به‎ازاي پارامترهاي متناظر با گزينه‌هاي در دسترس، ضمن رتبه‌بندي گزينه‌ها، امكان انتخاب بهترين گزينه فراهم شد. مزاياي متعددي چون، اتكاي كمتر به نظرات ذهني و ادراكات فردي و تاكيد بيشتر بر داده‌هاي واقعي، حذف هم‌خطي‌هاي چندگانه بين شاخص هاي ارزيابي، كاهش چشمگير ابعاد مسيله ارزيابي بدون ريزش قابل توجه اطلاعات، انعطاف‌پذيري در مواجهه با معيارهاي كمي و كيفي و سهولت به‎كارگيري، حكايت از قابليت بالاي اين مدل در حل مسيله ارزيابي و انتخاب گزينه‌ها دارد.

This study provides an alternative approach to decision making and its application in selecting the best attack helicopter. In this way, Principal Component Analysis (PCA) is used to find the weights of the criteria after identifying the effective criteria for the evaluation and selection of attack helicopters. These weights, then, applied in the objective function of Goal Programming (GP) model. Finally, the best option was selected through implementing GB model per corresponding parameters for the available options. Several advantages of the model, such as less reliance on user’s perceptions and subjective opinions, greater emphasis on real data, removing multicollinearity among the evaluation criteria, significant reduction of evaluation problem dimensions without much loss of information, flexibility in the application of quantitative and qualitative criteria, and ease of application show the proposed approach is more capable in solving the evaluation and selection problem.