شناسايي عوامل تاثيرگذار بر پذيرش فن‌آوري آموزش از دور در بين دانشجويان دانشگاه پيام‌نور

Determining the Effective Factors on Payam-E-Noor University Students’ Distance Education Technology Acceptance

هدف اصلي اين تحقيق، شناسايي عوامل تاثيرگذار بر پذيرش فن‌آوري آموزش از دور در كلاس درس دانشجويان دكتري تخصصي مركز تحصيلات تكميلي دانشگاه پيام نور بود. اين پژوهش، از نوع توصيفي بوده كه با روش پيمايشي انجام شده است. جامعه آماري اين پژوهش، متشكل از 1384 نفر بوده كه از ميان افراد مذكور، 248 نفر از روش نمونه‌گيري تصادفي ساده با استفاده از جدول مورگان انتخاب و به پرسش‌نامه‌اي كه با استفاده از نظرات 30 كارشناس و خبره آموزش از راه دور ساخته شده، پاسخ دادند. براي تامين روايي و پايايي ابزار جمع‌آوري اطلاعات به ترتيب از نظرات متخصصان آموزش از دور و آلفاي كرانباخ (84/0) استفاده شده است. پاسخ‌هاي دانشجويان با استفاده از فنون آمار توصيفي و استنباطي با نرم‌افزار SPSS و Lisrel مورد تجزيه و تحليل قرار گرفت. نتايج تحقيق نشان داد كه 5 عامل، به ترتيب: خودكفايي در فن‌آوري، تبحر در كار با فن‌آوري، مفيد بودن، دسترسي آسان و حمايت همه جانبه در پذيرش فن‌آوري، داراي بيشترين بار عاملي تعيين كننده بوده است. هم‌چنين، نتيجه به دست آمده، با استفاده از تحليل عاملي نشان‌دهنده مناسب بودن شاخص‌هاي برازندگي (97/0CFI=) و (067/0RMSEA=)، (98/0ACFI=) و (98/0=NFI) مي‌باشد. به عبارت ديگر، مي‌توان، از اين عوامل به عنوان معياري براي عوامل تاثيرگذار در پذيرش فن‌آوري آموزش از دور در دانشگاه پيام نور ايران استفاده كرد.

The main purpose of the present study is to determine the effective factors on distance education technology acceptance among PhD candidates in Higher Education center, Payam-E-Noor University, Iran. This was a descriptive and survey-based study. The sample population of the study consists of 248 PhD candidates out of the statistical society of 1384 students who were selected, using Morgan table, through simple random selection, and answered the questionnaire made by 30 distance education experts. Distance education experts’ viewpoints and Cronbach Alpha (0.84) were used to determine, respectively validity and reliability of data collecting tool. The collected data was analyzed with SPSS and LISREL, using descriptive and inferential statistics techniques. The results indicated that factors had the most influential effect on the technology acceptance, respectively: technological self-sufficiency, technological mastery, usefulness, accessibility and comprehensive supports. Using factor analysis method, the results also showed that the fitness indexes (CFI=0.97), (RMSEA=0.067), (ACFI=0.98) and (NFI=0.98) were appropriate. In other words, these indexes can be used as effective factors in distance education acceptance in Payam-E-Noor University in Iran.