پيشگيري از حوادث شدآمدي با بهبود مستمر عملكرد پليس

The Prevention of Traffic Accidents by Improving Traffic Police Performance

از مه مترين مولف ههاي تاثيرگذار در پيشگيري از حوادث شدآمدي، رعايت قوانين و مقررات شدآمدي اس ??ت. س ??هم نقض قوانين شدآمدي در ميزان مرگ و مير در كش ??ورهاي جهان نيز مويد اين موضوع م يباشد. لذا به روز كردن و بهبود مستمر قوانين شدآمدي نكته اساسي براي نهادينه شدن و اجراي آن است. تا فرص تهاي ارزشمندي را براي كاهش تخلف ايجاد كند. ساماندهي داد ههاي حوادث شدآمدي و نقض قوانين راهنمايي و رانندگي يكي از عملكردهاي مهم پليس است، كه زمينه را براي استفاده از ابزارهاي پيشرفته تجزيه و تحليل فراهم كرده است. بنابراين براي بهبود شناسايي تخلفات حادثه ساز كه براساس نظرات و تجربيات پليس م يباشد، اين تحقيق با استفاده از فنون داده كاوي، حوادث شدآمدي را خوشه بندي كرده و نشان م يدهد كه «عدم رعايت فاصله مناسب با وسيله نقليه » از مهم ترين تخلفات اس ??ت. همچنين از عوامل مياني حوادث، عوامل انساني مانند خستگي و خواب آلودگي با احتمال 80 درصد و مصرف مش ??روبات الكلي و ب يتوجهي به مقررات با 76 درصد در حوادث خس ??ارتي درون ش ??هري، نقش مهمي را داش ??ت هاند و در حوادث برون شهري نيز «سبقت غير مجاز « ،» تخطي از سرعت مطمينه » و «عيب و نقص فني موثر وسيله نقليه » از بيشترين تخلفات بوده است كه با الگوريت مهاي پيش بيني استخراج شده است.

Among the effective factors of accidents prevention, the obeying of traffic law and rules is the most important factor. Traffic law violations around the world confirm this case. Then updating and improving traffic law and rules is the key point for violations reduction. Organizing traffic accident data and driving rules violation is the important duty of police that is provided advanced analyzing tools. Therefore, for improvement of identifying dangerous and risky violations which is based on the police opinions and experiences, this article by using data – analyzing method have categorized traffic incidents and showed that not observing the appropriate distance to another vehicles is the most important aspects of violations. Human factors such as fatigue and sleep by 80% and alcohol and inattention to traffic law by 76% in urban area and speeding, violation of safe speed and vehicle technical break down in rural area have also been the most important factor which is clarified by prediction algorithm