شماره ركورد :
680993
عنوان مقاله :
رويكرد شناسه‌گزيني منطقي در شناسايي اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزي كودكان
عنوان فرعي :
Logic features selection approach in identification of risk factors interactions in children with cerebral palsy
پديد آورندگان :
بخشي، عنايت‌اله نويسنده علوم پزشكي مازندران Bakhshi, Enayatollah , زارع دلاور، سپيده نويسنده كارشناس ارشد آمار زيستي، گروه آمار زيستي، دانشگاه علوم بهزيستي و توانبخشي، تهران، ايران. Zare Delavar , S , سليماني، فرين نويسنده علوم پزشكي مازندران Soleimani, Farin , بيگلريان، اكبر نويسنده علوم پزشكي مازندران Biglarian, Akbar
اطلاعات موجودي :
دو ماهنامه سال 1392 شماره 110
رتبه نشريه :
علمي پژوهشي
تعداد صفحه :
7
از صفحه :
211
تا صفحه :
217
كليدواژه :
Cerebral palsy , children , Interaction , Logic feature selection
چكيده فارسي :
سابقه و هدف: شناسايی عوامل خطر و اثرات متقابل آن‌ها، در مطالعات پزشكی بسيار مهم است. هدف از اين مطالعه، شناسايی اثرات متقابل عوامل خطر فلج مغزی در كودكان 6-1 ساله بود. مواد و روش‌ها: در اين مطالعه مقطعی، اطلاعات 225 كودك 6-1 ساله كه در سال‌های 87-1386 جمع‌آوری شده بود، مورد استفاده قرار گرفت. برای شناسايی اثرات متقابل از رگرسيون منطقی با رويكرد شناسه‌گزينی استفاده شد. تجزيه و تحليل داده‌ها با نرم‌افزار R نسخه 2-15-2 انجام شد. يافته‌ها: تركيبات منطقی [(سابقه مثبت پزشكی حاملگی فعلی = 0) × (ازدواج فاميلی والدين = 1) × (پارگی زودرس كيسه آب = 0) × (آسفيكسی = 1)] و [(ازدواج فاميلی والدين = 1) × (پارگی زودرس كيسه آب = 1) × (آسفيكسی = 1)] و همچنين آسفيكسی در سطح 05/0 معنی‌دار شناسايی شدند. استنتاج: رويكرد شناسه‌گزينی منطقی به عنوان يك روش جديد، قابليت خوبی برای شناسايی و لحاظ كردن اثرات متقابل بين عوامل خطرساز بيماری‌ها، از جمله فلج مغزی دارد.
چكيده لاتين :
Background and purpose: The identification of risk factors and their interactions is important in medical studies. The aim of this study was to identify interaction of risk factors of cerebral palsy in 1-6-years-old children. Materials and methods: In this cross-sectional study, 225 children aged 1-6 years were enrolled during 2008-2009. Logic feature selection approach was used to identify interactions between risk factors. Data analysis was carried out using R2.15.2 software. Results: The logical components [(positive history of current pregnancy = 0) × (consanguinity= 1) × (premature rupture of membrane= 0) × (asphyxia = 1)] and [(consanguinity = 1) × (premature rupture of membrane= 1) × (asphyxia = 1)] were significantly identified. Conclusion: The logic regression as a newly method has the ability of recognizing and modeling of potential interactions between risk factors of diseases such as cerebral palsy.
سال انتشار :
1392
عنوان نشريه :
مجله دانشگاه علوم پزشكي مازندران
عنوان نشريه :
مجله دانشگاه علوم پزشكي مازندران
اطلاعات موجودي :
دوماهنامه با شماره پیاپی 110 سال 1392
كلمات كليدي :
#تست#آزمون###امتحان
لينک به اين مدرک :
بازگشت