فناوري توزيع داده ها به روش مگا و سامانه هاي پشتيباني از تصميم

Mega Data Distribution Technology and Decision Support Systems

ايجاد سامانه پشتيباني از تصميم گيري با استفاده از داده هاي نه چندان گسترده معمولاً باعث مي شود تا برنامه ريزي با آگاهي كامل پايه گذاري نشده و تصميات تحت شرايط عدم اطمينان اتخاذ شود و اين امر منجر به خسارت هاي زيادي مي گردد . با توجه به اين كه در بسياري از موارد جمع آوري كامل داده ها جهت ايجاد سامانه پشتيباني تصميم DSS با هزينه هاي قابل توجهي همراه است ضرورت ايجاب مي كند تااز روش هاي جديد كه بتوانند با حداقل داده ها نياز سامانه اطلاعاتي را تامين نمايند استفاده به عمل آيد . در اين رابطه دانشمندان توانسته اند با استفاده از تكنيك توزيع داده به روش مگا صحت يادگيري مرحله مدل سازي DSS رابهبود دهند . اين تكنيك از دو ابزا ر يادگيري بهره مي برد كه عبارتند از شبكه توزيع معكوس و شبكه بيز . در اين بررسي موضوعي تصميمات مختلف تجاري در رابطه با پمپ بنزين ها بررسي شده است ونتايج نشان مي دهند كه تكنيك توصيه شده با استفاده از تجارب و داده هاي خيلي محدود مي تواند پيش بيني صحيح و دقيق را افزايش دهد.

Decision support systems using data results are not widespread. Planning is established with full consciousness, and decisions are not taken under the terms of uncertainty, which leads to a lot of damage. Considering that, in many cases, there is a significant cost associated with collecting data to create a decision support system. Thus, there is a need for new methods that can provide information system requirements. In this regard, scientists have been able to use distribution techniques such as mega learning stage modeling. This technique two uses learning tools that include reverse distribution network and network. Using the recommended techniques and experiences can provide a very limited accurate forecast increase.