ارزيابي كيفيت آب رود كارون با استفاده از شبيه استنتاج فازي

An Assessment of the Karoon River’s Water Quality Using the Fuzzy Inference Model

در سال هاي اخير، روشهايي با مبناي منطق فازي تطبيق يافته‌اند تا عدم قطعيت را همراه با مسايل زيست محيطي در نظر گيرند. با توجه به اين‌كه در روش هاي مرسوم از رده‌بندي هاي نامناسب براي شاخص هاي كيفيت آب استفاده مي‌گرديد، سعي شده است تا شاخص مناسب تري، كه براساس روش فازي كيفيت آب رود را اندازه‌گيري مي‌كند، معرفي گردد. با استفاده از منطق فازي مي‌توانيم نظر كارشناس خبره را در طراحي شبيه اعمال كرده و كمبودهاي روش هاي قبلي را پوشش دهيم. در اين پژوهش، روش شبيه استنتاج فازي جهت ارزيابي كيفيت آب رود كارون سنجيده شده است. به همين منظور، از داده‌هاي اندازه گيري شده‌ي 17 ايستگاه در مسير رود مزبور در سال آبي 89-1388 بهره برديم. مهمترين فراسنجهاي تاثير گذار بر كيفيت آب رود شامل اكسيژن محلول، اكسيژن خواهي بيوشيميايي 5 روزه، نيترات، كلرور، و هدايت الكتريكي استفاده شد. در نهايت، با استفاده از شبيه استنتاج فازي، نتايج كيفيت آب رود كارون، كه در شبيه به سه رده‌ي خوب، بد و متوسط طبقه‌بندي شده بودند، حاصل گرديد. نتايج پژوهش حاضر پيشنهاد مي‌دهد كه شبيه استنتاج فازي مي‌تواند به عنوان روش مناسبي جهت ارزيابي كيفيت آب رود در نظر گرفته شود. بدين ترتيب، اين روش ابزار جايگزين و مناسبي را معرفي مي‌كند كه مي‌تواند در توسعه‌ي موثر برنامه‌هاي مديريت كيفيت آب مورد بهره‌وري قرار گيرد.

In recent years, the fuzzy-logic-based methods have been developed to consider the intrinsic uncertainty in environmental problems. Noting that the inappropriate classifications that traditional methods apply to develop an index, we intend to develop a better index that measures the river water quality based on the fuzzy logic. Using this approach enabled us to benefit from expertsʹ knowledge in designing the model and mitigating the shortages of previous methods. In the present study, a methodology based on the Fuzzy Inference Model to assess the river’s water quality is used. The potential application of the fuzzy model has been tested with a case study for the Karoon River. Therefore, a data set collected from 2008 to 2009 from seventeen hydrometric stations along the Karoon River has been used. The most important parameters that affect the water quality namely DO, BOD5, NO3-, Cl-, and EC has been used. Finally, using the Fuzzy Inference Model, the Karoon River’s water quality was classified in three categories: good, moderate and poor. Results of the present study suggest that the fuzzy inference model can be considered as a comprehensive approach for assessing the river water quality in different seasons. Therefore, this methodology offers a suitable and alternative tool to be used in developing effective water management plans.