برآورد و مقايسه ي نابرابري توزيع درآمد با روش هاي پارامتريك و ناپارامتريك

Estimation and Comparison of Income Distribution Inequality using Parametric and Nonparametric Methods

حساسيت در نابرابري فرهنگي، سياسي، اجتماعي و اقتصادي، تلاش در دقت اندازه گيري آن را ضرورت بخشيده است. هدف اساسي در اين مقاله، كاربرد ريزداده هاي توزيع درآمد(هزينه) براي برآورد دقيق تر نابرابري اقتصادي به روش ناپارامتريك و پارامتريك با استفاده از ريزداده هاي طبقه بندي شده و بدون طبقه بندي، به تفكيك استان هاي كشور در سال هاي 1379 تا 1385 و مقايسه ي اين روش ها براي انتخاب روشي مناسب براي محاسبه ي ضريب جيني است. نتايج به دست آمده حاكي از آن است كه روش ناپارامتريك در استفاده از داده هاي گروهي با يك نواخت فرض كردن توزيع در درون طبقات نابرابري درون طبقه اي را ناديده مي گيرد و ضريب جيني استان ها را كمتر براورد مي كند. در مقابل، روش پارامتريك با شناخت تابع توزيع درآمد جامعه، از نابرابري توزيع در درون هر گروه چشم پوشي نمي كند. بنابراين، اگر خوبي برازش الگو تاييد شود، براي مطالعه ي توزيع درآمد استفاده از روش پارامتريك بر ناپارامتريك به ويژه براي داده هاي طبقه بندي شده باز انتها ترجيح داده مي شود.

Sensitivity concerning cultural, political, and socioeconomic inequality has led to the measuring precision effort. The main purpose of this paper is to apply micro-data income (expenditure) distribution to estimate the more precision the economic inequality, applying nonparametric and parametric methods by using grouped and ungrouped data regarding different provinces in Iran during the period of 2000-2006 in order to choose the best method. The results indicated that non-parametric method using grouped data (assuming uniform distribution among each group) ignores within group inequality and underestimate the Gini coefficient. Unlike this, the parametric method using the population income distribution model dose not ignore the within group inequality. So, if the fit of the model verifies as good, the non-parametric method is preferable especially when open-ended group data are concerned.