مدل بهينه سازي چند هدفه استوار در طراحي زنجيره تامين حلقه بسته پايدار

A Robust Multi Objective Optimization Model for Sustainable Closed-Loop Supply Chain Network Design

در سال‌هاي اخير به دليل قوانين دولتي، مسايل زيست محيطي، گسترش مفهوم مسيوليت پذيري اجتماعي و تقاضاهاي مشتري، لجستيك معكوس مورد توجه بسياري از محققان قرار گرفته است. علاوه بر اين، كاهش منابع طبيعي و ذخاير مواد اوليه همراه با افزايش هزينه هاي توليد محصولات و مشكلات ناشي از دفن زباله هاي صنعتي و كالاهاي مصرفي سبب گرديده تا چرخه محصولات توليدياز نقطه توليدي تا بازيابي نهايي آن ها مورد توجه قرار گيرد. اين موضوع سبب پيدايش مفاهيم نويني همچون زنجيره تامينيكپارچه، حلقه بسته و پايدار طي دهه گذشته شده است. اين مقاله يك طراحي پايدار براي شبكه لجستيك حلقه بسته چند محصولي چند سطحي تحت شرايط عدم قطعيت پارامترها ارايه مي دهد. از اين رو،يك مدل برنامه ريزي رياضي چندهدفه در حالي كه تابع هدف آن شامل سود و اثرات زيست محيطي و اجتماعي مي باشد گسترش داده شده است. ابتدا يك مدل برنامه ريزي خطي مختلط عدد صحيح قطعي براي طراحي يك شبكه زنجيره تامين حلقه بسته گسترش داده شده است. سپس، همتاي استوار مدل برنامه ريزي خطي مختلط عدد صحيح با استفاده از توسعه هاي اخير تيوري بهينه سازي استوار, ارايه شده است.در نهايت، براي ارزيابي پايداري جواب هاي به دست آمده از مدل جديد بهينه سازي استوار،آنها با جواب هايي كه از مدل قطعي برنامه ريزي خطي مختلط عدد صحيح تحت مسايل آزمون مختلف توليد شده است مقايسه شده اند.

Reverse logistic has attracted a lot of attention from researchers in recent years due to government regulations, environmental problems, extension of social responsibility and customer demands. In addition, the decline in the natural resources and raw materials combined with the increase in production costs and problems of dealing with trash of the industry and consumer products makes the cycle of consumption very interesting to researchers from the production point to the last stage of recycling. This subject gave way to newer concepts like integrated, closed-loop and stable supply chain in the past decade. This paper presents a robust design for a multi-product, multi-echelon, closed-loop logistic network model in an uncertain environment. To this aim, a multi-objective mathematical programming model is developed wherein its objective functions include profit, social and environmental impacts. First, a deterministic mixed-integer linear programming model is developed for designing a closed-loop supply chain network. Then, the robust counterpart of the proposed mixed-integer linear programming model is presented by using the recent extensions in robust optimization theory. Finally, to assess the robustness of the solutions obtained by the novel robust optimization model, they are compared to those generated by the deterministic mixed-integer linear programming model in a number of realizations under different test problems.