تهيه نقشه رويشگاه پتانسيل گونه Astragalus verus Olivier با استفاده از روش‌ رگرسيون لجستيك

Determining the potential habitat of Astragalus verus Olivier using the geostatistical and Logistic regression methods

شناسايي، حفظ و اصلاح رويشگاه ‍‍‌هاي گياهان دارويي و صنعتي مراتع، از نقطه ‌نظر اقتصادي و اجتماعي داراي اهميت است. اين مطالعه با هدف مدل سازي و تهيه‌ي نقشه‌ي رويشگاه بالقوه‌ي گون زرد، به‌عنوان گونه‌اي داراي ارزش‌هاي حفاظت خاكي – دارويي، با استفاده از روش رگرسيون لجستيك در مراتع فريدون‌شهر استان اصفهان انجام شد. براي رسيدن به اين هدف، نقشه‌ي متغيرهاي خاك از داده‌هاي مربوط به 70 پروفيل خاك و نقشه‌ي متغيرهاي اقليمي از 10 ايستگاه هواشناسي معرف منطقه به‌كمك تكنيك‌هاي زمين‌آمار در اندازه تفكيك مكاني 90×90 متر تهيه گرديد. همچنين مختصات 100 سايت به عنوان مكان‌هاي حضور و عدم‌حضور گونه ثبت گرديد. با استفاده از مدل رگرسيون لجستيك نقشه‌ي پراكنش بالقوه‌ي گونه‌ي گونِ‌زرد (Astragalus verus Olivier) منطقه مطالعاتي تعيين گرديد. از عوامل مهم‌ محيطي تاثيرگذار بر پراكنش اين گونه، متوسط بارش سالانه، ميزان درصد رس خاك، ميانگين دماي گرم ترين فصل سال و درجه‌ي شيب را مي‌توان نام برد. مطابق پيش‌بيني اين مدل،21% از منطقه را رويشگاه عالي و 27% را رويشگاه مناسب تشكيل مي‌دهد. ارزيابي مدل رگرسيون با استفاده از ضرايب آماري كاپا و سطح زير منحني‌ پلات‌هاي ROC به‌ترتيب برابر 50/0 و 75/0 بود كه بر اساس طبقه‌بندي، جز نقشه‌هاي با دقت خوبي به شمار مي‌آيد. مدل سازي پراكنش بالقوه گونه‌هاي گياهي مي‌تواند در مكان‌يابي مناطق مستعد جهت احياي رويشگاه‌هاي بالقوه‌ي گونه‌هاي مهم مانند گون زرد كمك شاياني نمايد.

Restoring high value medicinal and industrial plant species requires identifying habitat potentials of the target species. This study aimed to generate Astragalus verus potential distribution map in Fereydunshahr rangeland, Isfahan Province. First, soil maps were obtained from 70 soil profiles and climatic maps were produced from 10 climatic stations data. Geostatistical methods were used to convert the obtained data to digital maps with 90 by 90 meter resolutions. Finally potential distribution map of the species in the study area, was produced using presence-absence data of 100 sites and performing Logistic regression method. According to results, annual mean precipitation, clay, mean temperature of warmest season and slope were the most important environmental factors influencing the distribution of the species. According to model output, 21 and 27 percent of the whole study area had excellent and fair habitat condition for the species, respectively. The produced species distribution model had good accuracy as calculated Kappa coefficient and ROC area under curve plots were 0.75 and 0.5, respectively. This modeling approach enables to allocate appropriate areas to protect and restore valuable native plant species such as Astragalus verus.