تحليل مولفه‌هاي كيفيت آموزش هاي الكترونيكي در آموزش عالي كشاورزي ايران

Analysis of Components of Quality of E-learning in the Iranian Agricultural Higher Education

هدف اين تحقيق توصيفي- پيمايشي، تحليل مولفه‌هاي كيفيت آموزش هاي الكترونيكي در آموزش عالي كشاورزي بود. جامعه آماري آن را دانشجويان تحصيلات تكميلي دانشكده هاي كشاورزي دانشگاه هاي دولتي ايران (8541N=) تشكيل دادند كه با استفاده از فرمول كوكران تعداد 286 نفر از آن‌ها براي نمونه انتخاب شدند؛ سپس با استفاده از روش نمونه‌گيري طبقه اي با انتساب متناسب مطالعه شدند. داده‌ها با استفاده از پرسشنامه گردآوري شدند و با نرم‌افزار SPSS نسخه 19 و همچنين نرم افزار LISREL نسخه 5/8 تجزيه وتحليل شدند. روايي صوري پرسشنامه با پانل متخصصان بررسي و كسب شد و براي تعيين ميزان پايايي از ضريب آلفاي كرونباخ استفاده شد (97/0). نتايج رتبه بندي مولفه‌هاي كيفيت آموزش الكترونيكي كشاورزي نشان داد كه مولفه فراگير در بالاترين و مولفه ارزشيابي در پايين ترين رتبه ها قرار دارد. براي شناسايي مولفه‌هاي كيفيت آموزش هاي الكترونيكي در آموزش عالي كشاورزي از تحليل عاملي اكتشافي وبراي بررسي شاخص برازش نيكويي مدل تحقيق از تحليل عاملي تاييدي و مدل معادلات ساختاري استفاده شده است. نتايج نشان داد كه مولفه هاي كيفيت آموزش هاي الكترونيكي در آموزش عالي كشاورزي از پنج عامل مجزاي طراحي- اجرا، آموزشگر، زيرساختي – پشتيباني، مالي – سياست‌گذاري و مديريتي- ارزشيابي تشكيل شده است كه اين عوامل 59/69 درصد از واريانس كل متغيرها را بيان كرده اند.

The main objective of this descriptive- suvey research was to analyze components of quality of E-learning in the Iranian agricultural higher education. The statistical population of the study consisted of the graduate students of Iranian agricultural colleges (N=8541), out of which 286 people determined as sample using Cochran Formula and proportionate stratified sampling technique. The data were collected by a questionnaire developed for the study and were analyzed by SPSS win software and LISREL software. The validity of the questionnaire was approved by a panel of expertʹs judgment. In order to measure the reliability of questionnaire, Cronbach Alpha coefficients were calculated (0.97). Results of prioritizing components of quality of e-learning in the Iranian agricultural higher education showed that learner component was in the first and evaluation component was in the least ranks. For identify of the components of quality of e-learning in the Iranian agricultural higher education discovery factor analysis has been used. In addition in order to investigate the index surpasses model, confirmation factor analysis and structural equations model has been used. The results showed that components of quality of E-learning in the Iranian agricultural higher education is to be formed in five separate factors including: design- implementation, teacher, infrastructure- supportive, financial- policy and management- evaluation factors that five factors explained about 69.59 percent of variations.