با استفاده MAG تعيين ميزان بهينه ي عوامل موثر بر كيفيت جوش از روش شناسي سطح پاسخ و مقايسه آن با الگوريتم شبيه سازي تبريد (مطالعه ي موردي: شاسي وانت مزدا)

Determining the effective Variable to improve the Quality of Welding with Response Surface Methodology and comparing it with Simulation Annealing Algorithm

در اين مقاله به بررسي و بهين هسازي شاخ صهاي مهم يكي از رو شهاي جوشكاري با عنوان جوشكاري پرداخته م يشود. اين روش يكي از فرايندهاي مهم در ايجاد اتصالات (GMAW) قوس الكتريكي با گاز محافظ دايمي فلزي با كيفيت بالا در صنايع مختلف ازجمله صنعت خودرو است كه هدف از آن بهبود انداز هي ساق هي جوش و همچنين شاخ صهاي كيفي آن است. يكي از تكني كهاي كاربردي براي مد لسازي و حل اين مسايل روش شناسايي سطح پاسخ است. در اين مقاله با توجه به اهميت بسزاي پنج عامل ب هعنوان متغيرهاي ورودي مستقل و قابل كنترل شامل: سرعت حركت جوشكار، زاوي هي تورچ با قطع هي كار، قطر سيم جوش، سرعت سيم كه تاثيرگذار بر سطوح پاسخ مورد نظراست، رابط هي ميان اين متغيرهاي CO جوش و همچنين ميزان فلوي گاز 2 ورودي و متغيرهاي سطح پاسخ با استفاده از مدل رگرسيون غيرخطي تعيي ن شد و سپس مقدار بهين هي هريك از عوامل با استفاده از مدل برنام هريزي غيرخطي محاسبه و براي بررسي آن، جوا بهاي ب هدس تآمده با خروج يهاي ناشي از الگوريتم شبي هسازي تبريد مقايسه شد و در نهايت ب هدليل مطل قنبودن جواب بهين هي اراي هشده از سوي پاس خهاي ناشي از الگوريتم شبي هسازي تبريد مد نظر قرار گرفت. در اين نوشتار با د رنظ رگرفتن Lingo نر مافزار توام متغيرهاي كيفي و كمّي سعي در بررسي و بهين هسازي هم هي متغيرهاي پاسخ با توجه به همنو عنبودن از متريك براي يافتن پاسخي بهينه مدل رياضي چن دهدفه و مقايس هي Lp طريق تيوري مجموع ههاي فازي و روش آنها با نتايج ب هدس تآمده از الگوريتم شبي هسازي تبريد استفاده شده است

In this paper, the critical parameters of a method of welding with shielding gas arc welding (GMAW) are discussed; this method is an important process in creating high quality metal permanent connections in various industries, including the automobile industry to improve the quality of stem diameter welding parameters. One of the most useful techniques for modeling and solving the problems is Response Surface Method. In this paper, considering five most important factors such as speed welder, torch angle with the work piece, electrode diameter, wire speed, gas consumption ,and CO2 levels as input variables, can be controlled independently from the level of response, the relationship between the input variables and the response variables were determined using linear regression. Then optimum value for each factor was calculated using non-linear programming model to evaluate the results obtained along with the comparison of output of the Simulation Annealing Algorithm. In this study, both qualitative and quantitative variables are considered to evaluate and optimize all response variables regarding that these variables are not the same, and then fuzzy set theory and LP metric are used to find answers for multi-objective optimization methods.