بررسي ويژگي‌هاي ارتباطي شبكه‌هاي اجتماعي اينترنتي و تاثير آن‌ها بر روابط اجتماعي كاربران

Assessing the communication features of Internet social networks and its impact on social relation of its users

اين پژوهش با روش پيمايشي انجام شده وجامعه آماري آن مناطق 22 گانه شهرتهران است. حجم نمونه براساس فرمول كوكران 384 نفر با روش نمونه گيري تصادفي خوشه اي چند مرحله اي تعيين شده است. براي جمع آوري اطلاعات از پرسشنامه استفاده شده و پايايي پرسشنامه با روش بازآزمايي و ضريب همبستگي پيرسون برابر733/0 و اعتبار ابزار با روش"اعتبار محتوا (CVR)" سنجيده شده است. براي تجزيه وتحليل داده ها از نرم افزار Spss و آزمون‌هاي پيرسون، t مستقل و رگرسيون خطي استفاده شده است. نتايج پژوهش نشان مي دهد كه ميزان سابقه كاربري در شبكه‌ها بيشترين تاثير را بر ارتباطات غيرعيني (مجازي) داشته است. پس از آن به ترتيب سابقه كاربري در شبكه‌ها برمهارت‌هاي اجتماعي، گمنامي در شبكه‌ها برغلبه بر تنهايي و ميزان استفاده ازشبكه ها برانزواي اجتماعي بيشترين تاثير را داشته اند. هم چنين بين عدم حضور فيزيكي كاربران در شبكه‌ها و مهارت‌هاي اجتماعي، تعاملي بودن ارتباطات درشبكه‌ها و ميزان اعتماد بنفس كاربران، گستردگي فضاي ارتباطي در شبكه‌ها و ميزان ارتباط كاربران باخانواده، سابقه كاربري درشبكه‌ها و ميزان خود عرضه‌گري كاربران، سابقه كاربري در شبكه‌ها و ميزان ارتباط كاربران با خانواده، سابقه كاربري در شبكه‌ها و ميزان فردگرايي، سابقه كاربري درشبكه‌ها و ميزان ارتباط كاربران با دوستان، گمنامي كاربران و مشاركت اجتماعي، گمنامي و مهارت‌هاي اجتماعي، گمنامي و ميزان ارتباط كاربران با دوستان رابطه معني دار و ميزان روابط اجتماعي كاربران شبكه‌ها براساس نوع كاربري(استفاده) از شبكه‌ها تفاوت معني‌دار مشاهده نشده است.

This research is conducted by survey method and its Population includes 22 regions of Tehran. Sample size determined by Cochran formula and 384 people were selected through multiple-stage random cluster sampling method. Questionnaire was used for data collection and Reliability of the questionnaire was measured with retest method and the Pearsonʹs correlation coefficient which was 0.733. The questionnaire validity also was assessed with content validity method. We used SPSS Software, inferential Pearson test and correlation coefficient statistics, independent t-test and linear regression for data analysis. Results of this research show that the rate of userʹs experience in networks was the most effective factor in virtual connections. Then userʹs experience in networks has the most effects on social skills and their anonymity in networks on overcoming loneliness and the rate of using the networks on social isolation. Also, there were not perceived any significant relation between the physical nonappearance of users and social skills, interactive communications in networks and the rate of self confidence, extent of communicative environment in networks and family relations, userʹs experience in networks and the rates of user’s self-presenting, userʹs experience in networks and the rates of family relations, userʹs experience in networks and the rate of individualism, user experience in networks and friendship, userʹs anonymity and social participation, userʹs anonymity and social skills, userʹs anonymity and friendship. There havenʹt been observed any significant difference between the rates of user’s social relations based on the type of using the networks.